| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题来源及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 视频人脸检测国内外研究现状与应用 | 第13-17页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 视频人脸检测的应用 | 第16-17页 |
| 1.3 视频人脸检测系统的评价指标 | 第17页 |
| 1.4 本文的主要工作及架构 | 第17-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-20页 |
| 第2章 人脸检测相关理论 | 第20-32页 |
| 2.1 颜色空间理论 | 第20-23页 |
| 2.1.1 颜色基础 | 第20页 |
| 2.1.2 RGB彩色空间 | 第20-21页 |
| 2.1.3 HSV颜色空间 | 第21-22页 |
| 2.1.4 YCbCr彩色空间 | 第22-23页 |
| 2.2 形态学图像处理 | 第23-25页 |
| 2.2.1 膨胀与腐蚀 | 第23-24页 |
| 2.2.2 开运算与闭运算 | 第24-25页 |
| 2.3 光照补偿方法 | 第25-29页 |
| 2.3.1 直方图均衡化 | 第26-27页 |
| 2.3.2 对数变换与指数变换 | 第27页 |
| 2.3.3 白平衡实现光照补偿算法的研究 | 第27-28页 |
| 2.3.4 参考白算法实现光照补偿 | 第28-29页 |
| 2.4 图像滤波处理算法 | 第29-30页 |
| 2.4.1 邻域滤波 | 第29页 |
| 2.4.2 中值滤波 | 第29-30页 |
| 2.4.3 低通滤波 | 第30页 |
| 2.5 DM6437视频子系统 | 第30-31页 |
| 2.5.1 视频处理前端VPFE | 第30-31页 |
| 2.5.2 视频处理后端VPBE | 第31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 视频人脸检测算法仿真实现 | 第32-46页 |
| 3.1 视频人脸数据预处理算法 | 第32-34页 |
| 3.1.1 人脸图像的直方图均衡化处理 | 第32-33页 |
| 3.1.2 人脸图像的光照补偿处理 | 第33-34页 |
| 3.1.3 肤色模型的建立 | 第34页 |
| 3.2 人脸检测与定位算法 | 第34-41页 |
| 3.2.1 肤色提取 | 第34-35页 |
| 3.2.2 中值滤波去噪 | 第35-36页 |
| 3.2.3 基于边缘检测的肤色区域分割 | 第36-38页 |
| 3.2.4 基于形态学的肤色区域处理 | 第38-39页 |
| 3.2.5 肤色区域的连通域标记及最小外接矩形的确定 | 第39-40页 |
| 3.2.6 人脸区域粗分割 | 第40-41页 |
| 3.3 人眼检测及正脸判别 | 第41-45页 |
| 3.3.1 投影定位人眼 | 第41-44页 |
| 3.3.2 根据眼睛检测结果准确定位人脸区域 | 第44页 |
| 3.3.3 正侧脸判别 | 第44-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 视频人脸检测DSP硬件实现 | 第46-68页 |
| 4.1 视频人脸检测系统硬件构成 | 第46-47页 |
| 4.2 DM6437概述与特点 | 第47-50页 |
| 4.2.1 DM6437存储空间的配置 | 第47-49页 |
| 4.2.2 CCS硬件仿真和实时数据交换 | 第49-50页 |
| 4.3 DM6437视频采集与输出 | 第50-53页 |
| 4.3.1 视频采集驱动框架与API函数 | 第50-51页 |
| 4.3.2 视频图像采集与输入 | 第51-52页 |
| 4.3.3 DSP视频采集、处理及显示流程 | 第52-53页 |
| 4.4 视频人脸检测算法实现流程 | 第53-54页 |
| 4.5 视频人脸图像预处理算法实现 | 第54-57页 |
| 4.5.1 直方图均衡化处理 | 第54-55页 |
| 4.5.2 基于参考白算法的光照补偿处理 | 第55-57页 |
| 4.6 视频人脸图像的检测与定位算法实现 | 第57-60页 |
| 4.6.1 肤色提取及二值化处理 | 第57-58页 |
| 4.6.2 对肤色二值图像做开运算处理 | 第58-59页 |
| 4.6.3 肤色区域的连通域处理及最小外接矩形的确定 | 第59-60页 |
| 4.7 非人脸区域排除 | 第60-63页 |
| 4.7.1 根据人脸结构和形态特征进行非人脸区域排除 | 第60-61页 |
| 4.7.2 脖子部分的排除 | 第61-63页 |
| 4.8 根据人眼检测准确定位人脸及正侧脸分类 | 第63-66页 |
| 4.8.1 基于像素“密度”的滤波处理 | 第63页 |
| 4.8.2 眼睛检测及精确定位人脸 | 第63-64页 |
| 4.8.3 正侧脸分类 | 第64-66页 |
| 4.9 本章小结 | 第66-68页 |
| 第5章 测试与结果分析 | 第68-72页 |
| 5.1 测试方案与测试 | 第68-69页 |
| 5.2 结果分析 | 第69-70页 |
| 5.2.1 人脸检测准确率分析 | 第69-70页 |
| 5.2.2 人脸检索速度分析 | 第70页 |
| 5.2.3 正侧脸分类准确率分析 | 第70页 |
| 5.3 本章小结 | 第70-72页 |
| 第6章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 工作总结 | 第72-73页 |
| 6.2 工作展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
