| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 群体推荐系统国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 传统群体推荐系统研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 存在社会影响推荐系统研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 论文基本内容及结构 | 第17-20页 |
| 第二章 理论综述 | 第20-31页 |
| 2.1 群体推荐系统 | 第20-25页 |
| 2.1.1 群体推荐系统的定义 | 第20页 |
| 2.1.2 群体推荐系统的分类 | 第20-23页 |
| 2.1.3 群体推荐系统所采用算法的概述 | 第23-25页 |
| 2.2 符号数据分析概述 | 第25-27页 |
| 2.2.1 符号数据分析的定义 | 第25-27页 |
| 2.2.2 符号数据分析的距离计算方法 | 第27页 |
| 2.3 社会影响概述 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于社会影响的群体用户建模 | 第31-47页 |
| 3.1 社会影响理论模型概述 | 第31-34页 |
| 3.2 用户数据 | 第34-35页 |
| 3.3 基于成员属性的群体用户建模 | 第35-39页 |
| 3.3.1 基于成员个性因素的群体用户建模 | 第35-37页 |
| 3.3.2 基于成员间专业性因素的用户建模 | 第37-38页 |
| 3.3.3 基于成员敏感性因素的用户建模 | 第38-39页 |
| 3.4 基于成员间综合相互关系的用户建模 | 第39-45页 |
| 3.4.1 基于成员间客观社会关系亲密度的用户建模 | 第39-41页 |
| 3.4.2 基于成员间兴趣相似关系的用户建模 | 第41-44页 |
| 3.4.3 整合用户间综合相互关系的用户建模 | 第44-45页 |
| 3.5 考虑社会影响各要素的群体用户建模 | 第45页 |
| 3.6 产生群体推荐 | 第45-47页 |
| 第四章 实验及算法评价 | 第47-57页 |
| 4.1 实验数据 | 第47-48页 |
| 4.2 实验结果评价指标 | 第48-49页 |
| 4.3 实验设计 | 第49页 |
| 4.4 实验过程及结果分析 | 第49-55页 |
| 4.4.1 推荐结果精确度分析 | 第49-50页 |
| 4.4.2 社会影响因素分析 | 第50-55页 |
| 4.4.3 群体规模对推荐精度的影响 | 第55页 |
| 4.5 实验结果总结 | 第55-57页 |
| 第五章 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录 | 第65-67页 |