摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 课题的背景及意义 | 第10页 |
1.2 课题研究现状 | 第10-11页 |
1.3 论文的主要研究工作 | 第11页 |
1.4 论文的组织结构 | 第11-14页 |
第二章 我国 IMT 系统频谱利用现状 | 第14-22页 |
2.1 无线电频谱简介 | 第14-15页 |
2.2 全球无线电频谱划分 | 第15页 |
2.3 我国 IMT 系统频谱资源面临的挑战 | 第15-22页 |
2.3.1 IMT 系统发展现状 | 第15-19页 |
2.3.1.1 第二代移动通信系统(2G) | 第16页 |
2.3.1.2 第三代移动通信系统(3G) | 第16-18页 |
2.3.1.3 第四代移动通信系统 | 第18页 |
2.3.1.4 第五代移动通信系统(5G) | 第18-19页 |
2.3.2 我国 IMT 系统及频谱资源现状 | 第19-22页 |
2.3.2.1 我国 IMT 系统频谱划分及使用现状 | 第19页 |
2.3.2.2 我国 IMT 系统频谱资源面临的挑战 | 第19-22页 |
第三章 IMT 系统频谱需求预测的一般方法 | 第22-34页 |
3.1 IMT 系统频谱需求预测一般流程 | 第22-23页 |
3.2 ITU-R M.1768 方法 | 第23-25页 |
3.3 美国 FCC 方法 | 第25-26页 |
3.4 俄罗斯方法 | 第26-27页 |
3.5 GSMA 方法 | 第27-29页 |
3.6 CCSA 方法 | 第29-30页 |
3.7 工信部电信研究院方法 | 第30-31页 |
3.8 对现存各方法的总结 | 第31-34页 |
第四章 基于密集城区的 IMT 频谱需求预测方法 | 第34-68页 |
4.1 方法流程 | 第34-44页 |
4.1.1 相关定义介绍 | 第35-37页 |
4.1.2 密集城区的选择 | 第37-38页 |
4.1.3 业务量预测 | 第38-41页 |
4.1.3.1 数据业务量预测的研究现状 | 第38-39页 |
4.1.3.2 用灰色 GM(1,1)模型预测我国 IMT 系统数据业务量 | 第39-41页 |
4.1.4 业务量到部署的分流 | 第41-42页 |
4.1.5 基站部署分析 | 第42页 |
4.1.6 频谱需求计算与调整 | 第42-44页 |
4.2 方法的实际应用 | 第44-65页 |
4.2.1 密集城区与基准数据的选取 | 第44-45页 |
4.2.2 业务总量预测 | 第45-48页 |
4.2.2.1 原始序列适用性分析 | 第45-46页 |
4.2.2.2 GM(1,1)模型的建立 | 第46页 |
4.2.2.3 精度检验 | 第46-47页 |
4.2.2.4 业务量预测结果 | 第47-48页 |
4.2.3 业务量分流 | 第48-54页 |
4.2.3.1 根据 ITU-R M.1768 确定流量占比 | 第49-52页 |
4.2.3.2 密集城区公共区域业务量分流计算 | 第52-54页 |
4.2.4 基站部署分析 | 第54-56页 |
4.2.5 频谱需求计算与调整 | 第56-65页 |
4.2.5.1 典型值求解 | 第56-57页 |
4.2.5.2 动态频谱需求计算 | 第57-59页 |
4.2.5.3 我国电信三大运营商市场份额预测 | 第59-60页 |
4.2.5.4 我国 IMT 系统总频谱需求计算 | 第60-65页 |
4.3 本章小结 | 第65-68页 |
第五章 结论 | 第68-70页 |
5.1 总结 | 第68页 |
5.2 展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第74-76页 |
致谢 | 第76-77页 |