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移动通信系统未来频谱需求预测算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 课题的背景及意义第10页
    1.2 课题研究现状第10-11页
    1.3 论文的主要研究工作第11页
    1.4 论文的组织结构第11-14页
第二章 我国 IMT 系统频谱利用现状第14-22页
    2.1 无线电频谱简介第14-15页
    2.2 全球无线电频谱划分第15页
    2.3 我国 IMT 系统频谱资源面临的挑战第15-22页
        2.3.1 IMT 系统发展现状第15-19页
            2.3.1.1 第二代移动通信系统(2G)第16页
            2.3.1.2 第三代移动通信系统(3G)第16-18页
            2.3.1.3 第四代移动通信系统第18页
            2.3.1.4 第五代移动通信系统(5G)第18-19页
        2.3.2 我国 IMT 系统及频谱资源现状第19-22页
            2.3.2.1 我国 IMT 系统频谱划分及使用现状第19页
            2.3.2.2 我国 IMT 系统频谱资源面临的挑战第19-22页
第三章 IMT 系统频谱需求预测的一般方法第22-34页
    3.1 IMT 系统频谱需求预测一般流程第22-23页
    3.2 ITU-R M.1768 方法第23-25页
    3.3 美国 FCC 方法第25-26页
    3.4 俄罗斯方法第26-27页
    3.5 GSMA 方法第27-29页
    3.6 CCSA 方法第29-30页
    3.7 工信部电信研究院方法第30-31页
    3.8 对现存各方法的总结第31-34页
第四章 基于密集城区的 IMT 频谱需求预测方法第34-68页
    4.1 方法流程第34-44页
        4.1.1 相关定义介绍第35-37页
        4.1.2 密集城区的选择第37-38页
        4.1.3 业务量预测第38-41页
            4.1.3.1 数据业务量预测的研究现状第38-39页
            4.1.3.2 用灰色 GM(1,1)模型预测我国 IMT 系统数据业务量第39-41页
        4.1.4 业务量到部署的分流第41-42页
        4.1.5 基站部署分析第42页
        4.1.6 频谱需求计算与调整第42-44页
    4.2 方法的实际应用第44-65页
        4.2.1 密集城区与基准数据的选取第44-45页
        4.2.2 业务总量预测第45-48页
            4.2.2.1 原始序列适用性分析第45-46页
            4.2.2.2 GM(1,1)模型的建立第46页
            4.2.2.3 精度检验第46-47页
            4.2.2.4 业务量预测结果第47-48页
        4.2.3 业务量分流第48-54页
            4.2.3.1 根据 ITU-R M.1768 确定流量占比第49-52页
            4.2.3.2 密集城区公共区域业务量分流计算第52-54页
        4.2.4 基站部署分析第54-56页
        4.2.5 频谱需求计算与调整第56-65页
            4.2.5.1 典型值求解第56-57页
            4.2.5.2 动态频谱需求计算第57-59页
            4.2.5.3 我国电信三大运营商市场份额预测第59-60页
            4.2.5.4 我国 IMT 系统总频谱需求计算第60-65页
    4.3 本章小结第65-68页
第五章 结论第68-70页
    5.1 总结第68页
    5.2 展望第68-70页
参考文献第70-74页
攻读硕士学位期间的研究成果第74-76页
致谢第76-77页

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