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基于骨骼抽取的3D网格模型模糊分割及其应用

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景和意义第12-16页
    1.2 研究目标和研究内容第16-17页
    1.3 本文的组织结构第17-18页
第二章 3D 网格模型的骨骼抽取第18-28页
    2.1 3D 网格模型骨骼抽取的相关研究第18-21页
    2.2 基于边塌缩的 3D 网格模型骨骼抽取第21-27页
        2.2.1 渐进网格的边塌缩第21-22页
        2.2.2 基于边塌缩的 3D 网格模型骨骼抽取第22-27页
    2.3 本章小结第27-28页
第三章 基于骨骼信息的 3D 网格模型的模糊分割第28-38页
    3.1 模糊聚类分析基本原理第28-29页
    3.2 3D 网格模型的模糊分割算法第29-33页
        3.2.1 建立数学模型第29-30页
        3.2.2 模糊聚类的过程第30-31页
        3.2.3 获取分割边界第31-32页
        3.2.4 结果分析第32-33页
    3.3 基于骨骼信息的 3D 网格模型模糊分割第33-37页
        3.3.1 建立数学模型第33-35页
        3.3.2 模糊聚类的过程第35页
        3.3.3 获取边界第35-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第四章 模型分割在 Normal Mapping 中的应用第38-57页
    4.1 Normal Mapping 基本概念第38-40页
    4.2 基于分割结果的模网格参数化第40-49页
        4.2.1 网格参数化的相关研究第41-44页
        4.2.2 基于分割结果的网格参数化第44-49页
    4.3 基于分割边界的模型简化第49-53页
        4.3.1 模型简化的相关研究第49-52页
        4.3.2 基于分割边界的模型简化第52-53页
    4.4 分割结果在 Normal Mapping 中的应用第53-56页
    4.5 本章总结第56-57页
第五章 模型分割结果分析第57-67页
    5.1 模型分割评价标准第57-59页
    5.2 系统运行及测试结果第59-66页
        5.2.1 模型分割的评价标准系统平台第59页
        5.2.2 模型分割效果分析第59-66页
    5.3 本章总结第66-67页
第六章 总结和展望第67-69页
    6.1 论文工作总结第67-68页
    6.2 进一步展望第68-69页
参考文献第69-71页
致谢第71-73页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第73-75页

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