| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1.前言 | 第10-12页 |
| 2.文献综述 | 第12-23页 |
| ·基于智能体的计算经济学(AGENT-BASED COMPUTATIONAL ECONOMICS)理论综述 | 第12-15页 |
| ·基于智能体的ACE的学习理论文献综述 | 第15-19页 |
| ·学习理论和演化博弈理论文献简述 | 第15-16页 |
| ·基于智能体的学习理论算法综述 | 第16-18页 |
| ·基于ACE的学习理论在实际中的应用 | 第18-19页 |
| ·信息经济学和消费者搜索理论的文献综述 | 第19-21页 |
| ·与本文关系紧密的文献详述 | 第21-23页 |
| 3.带有搜索的寡头价格竞争市场模型 | 第23-25页 |
| 4.计算机仿真的设定 | 第25-37页 |
| ·消费者设定 | 第25-30页 |
| ·卖方设定 | 第30-32页 |
| ·基因算法的参数 | 第32-33页 |
| ·程序逻辑过程伪代码 | 第33-37页 |
| 5.仿真结果及说明 | 第37-58页 |
| ·消费者必须在交易日内购买一件商品的计算机仿真结果 | 第37-52页 |
| ·厂商20,400个消费者 | 第37-42页 |
| ·厂商2个,400个消费者 | 第42-46页 |
| ·进一步观察三个厂商的时候,个体学习与社会学习的不同 | 第46-48页 |
| ·厂商4个,400个消费者 | 第48-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| ·消费者以一个保留价格在交易日内购买一件商品的计算机仿真结果 | 第52-58页 |
| ·厂商20,单位搜索成本从1到20 | 第53-55页 |
| ·厂商2个 | 第55-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 6.讨论 | 第58-60页 |
| 7.结论 | 第60-63页 |
| 8.模型拓展 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 附录 JAVA语言代码 | 第70-86页 |
| 后记 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
