Web日志分析系统的设计与实现
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 Web 日志挖掘概述 | 第11-15页 |
| 1.3 Web 日志挖掘发展现状 | 第15-18页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第18-19页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第19-20页 |
| 第2章 Web 日志分析系统的需求分析与框架设计 | 第20-28页 |
| 2.1 系统需求分析 | 第20-21页 |
| 2.2 系统总体结构设计 | 第21-24页 |
| 2.3 系统工作流程与模块设计 | 第24-26页 |
| 2.4 系统采用的关键技术 | 第26-27页 |
| 2.4.1 Web 日志预处理技术 | 第26页 |
| 2.4.2 基于关联规则的模式挖掘技术 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 Web 日志的预处理 | 第28-37页 |
| 3.1 数据清洗 | 第30-32页 |
| 3.2 用户识别 | 第32-33页 |
| 3.3 会话识别 | 第33-34页 |
| 3.4 路径补充 | 第34-35页 |
| 3.5 事务识别 | 第35-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于软集的关联规则挖掘 | 第37-57页 |
| 4.1 关联规则 | 第37-43页 |
| 4.1.1 关联规则基本概念 | 第37-38页 |
| 4.1.2 关联规则挖掘的主要步骤 | 第38-39页 |
| 4.1.3 Apriori 算法 | 第39-43页 |
| 4.2 布尔值信息系统 | 第43页 |
| 4.3 软集 | 第43-47页 |
| 4.3.1 软集基本概念 | 第44-45页 |
| 4.3.2 软集与布尔值信息系统 | 第45-47页 |
| 4.4 基于软集的关联规则挖掘 | 第47-56页 |
| 4.4.1 事务数据库的软基表示 | 第47-49页 |
| 4.4.2 软集上的关联规则 | 第49-51页 |
| 4.4.3 软最大关联规则挖掘方法 | 第51-53页 |
| 4.4.4 实验分析 | 第53-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 Web 日志分析系统的实现 | 第57-69页 |
| 5.1 系统总体设计 | 第57-60页 |
| 5.1.1 系统开发环境 | 第58-59页 |
| 5.1.2 系统类结构设计 | 第59-60页 |
| 5.2 系统功能模块的实现 | 第60-68页 |
| 5.2.1 数据导入模块实现 | 第61页 |
| 5.2.2 预处理木块实现 | 第61-65页 |
| 5.2.3 性能分析模块实现 | 第65-67页 |
| 5.2.4 关联规则挖掘模块实现 | 第67-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
