多视角乳腺医学影像案例检索技术的研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国内的发展现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国外的发展现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 多视角乳腺图像肿块匹配 | 第16-32页 |
| 2.1 最大类间方差法 | 第16-17页 |
| 2.2 线性动态范围调整的图像增强 | 第17-18页 |
| 2.3 乳腺图像匹配坐标系与匹配区域带的建立 | 第18-21页 |
| 2.3.1 参考位置的选取以及匹配坐标系的建立 | 第19-20页 |
| 2.3.2 匹配区域带的建立 | 第20-21页 |
| 2.4 疑似病灶区域提取及相似匹配 | 第21-28页 |
| 2.4.1 基于分层的疑似病灶区域提取 | 第21-23页 |
| 2.4.2 基于加权互信息的区域匹配 | 第23-25页 |
| 2.4.3 基于三分层算法肿块匹配的可行性分析 | 第25-28页 |
| 2.5 肿块匹配实验结果 | 第28-31页 |
| 2.5.1 加权前的分层与非分层的匹配结果 | 第28-29页 |
| 2.5.2 加权后的分层与非分层的匹配结果 | 第29-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 乳腺肿块分割及特征提取 | 第32-43页 |
| 3.1 乳腺肿块的分割 | 第32-39页 |
| 3.1.1 背景去除 | 第32-34页 |
| 3.1.2 邻域组织抑制 | 第34-35页 |
| 3.1.3 边界信息熵区域生长的肿块分割 | 第35-39页 |
| 3.2 乳腺肿块的特征提取 | 第39-40页 |
| 3.2.1 肿块特征描述 | 第39-40页 |
| 3.3 乳腺肿块的特征的归一化 | 第40-42页 |
| 3.3.1 特征内部归一化 | 第40-41页 |
| 3.3.2 特征之间的归一化 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 多视角乳腺案例检索系统的实现 | 第43-55页 |
| 4.1 多视角乳腺图像检索系统 | 第43-47页 |
| 4.1.1 乳腺图像检索模式 | 第43页 |
| 4.1.2 检索系统数据库的构建 | 第43-46页 |
| 4.1.3 多视角乳腺图像检索模块 | 第46-47页 |
| 4.2 相似性度量方法 | 第47-48页 |
| 4.3 多视角乳腺图像检索系统的软件实现 | 第48-49页 |
| 4.4 多视角乳腺图像检索系统的界面设计 | 第49-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 多视角乳腺图像案例检索结果及分析 | 第55-64页 |
| 5.1 乳腺肿块图像案例检索 | 第55-59页 |
| 5.1.1 SCC 图像检索 | 第55-56页 |
| 5.1.2 SMLO 图像检索 | 第56-57页 |
| 5.1.3 多视角乳腺案例 MCR 检索 | 第57-58页 |
| 5.1.4 多视角乳腺案例 MAR 检索 | 第58-59页 |
| 5.2 检索性能的评估方法 | 第59-61页 |
| 5.2.1 AVG-r检索性能评估 | 第59页 |
| 5.2.2 AVG-p检索性能评估 | 第59-60页 |
| 5.2.3 ANMRR 检索性能评估 | 第60-61页 |
| 5.3 检索结果分析及性能评估 | 第61-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
