| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-16页 |
| 1.1.1 机械设备状态监测与故障诊断 | 第12-13页 |
| 1.1.2 列车轴承故障诊断 | 第13页 |
| 1.1.3 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2 列车轴承道旁声学故障诊断 | 第16-18页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 诊断系统的技术难点 | 第17-18页 |
| 1.3 研究基础 | 第18-21页 |
| 1.3.1 非平稳条件下的信号分析 | 第19-20页 |
| 1.3.2 基于随机共振技术的微弱信号检测 | 第20-21页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第21-23页 |
| 1.4.1 论文主要研究内容与技术路线 | 第21-22页 |
| 1.4.2 内容结构安排 | 第22-23页 |
| 1.5 论文创新点 | 第23-24页 |
| 第2章 列车轴承及其道旁声学信号获取 | 第24-34页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 列车道旁声学诊断系统几何模型 | 第24-25页 |
| 2.3 列车滚动轴承及故障信息 | 第25-27页 |
| 2.3.1 轴承类型 | 第25-26页 |
| 2.3.2 故障类型及故障信息 | 第26-27页 |
| 2.4 实验平台 | 第27-33页 |
| 2.4.1 静态实验平台及信号采集系统 | 第29-30页 |
| 2.4.2 动态实验平台及信号采集系统 | 第30-31页 |
| 2.4.3 静态和动态信号特征分析 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 道旁声学信号多声源分离技术 | 第34-64页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 声源分离的研究现状 | 第35-37页 |
| 3.2.1 基于信号时频分析的声源分离 | 第35-36页 |
| 3.2.2 基于信号统计特性的盲源分离 | 第36页 |
| 3.2.3 两种方法的对比分析 | 第36-37页 |
| 3.3 多普勒效应及其产生原理 | 第37-38页 |
| 3.4 基于多普勒畸变信号的伪时频分布和多普勒小波滤波的声源分离 | 第38-51页 |
| 3.4.1 改进多普勒小波变换 | 第39-40页 |
| 3.4.2 基于PTFA和DF的声源分离 | 第40-44页 |
| 3.4.3 仿真及实验信号验证 | 第44-51页 |
| 3.5 基于时频信号融合和多普勒匹配追踪的声源分离 | 第51-61页 |
| 3.5.1 时频信号融合 | 第51-52页 |
| 3.5.2 基于TFDF和DFMS的声源分离 | 第52-56页 |
| 3.5.3 仿真及实验信号验证 | 第56-61页 |
| 3.6 本章小结 | 第61-64页 |
| 第4章 道旁声学信号的多普勒畸变校正 | 第64-82页 |
| 4.1 引言 | 第64-65页 |
| 4.2 多普勒畸变校正技术研究现状 | 第65页 |
| 4.3 基于时域重采样和畸变特征提取的多普勒信号校正 | 第65-73页 |
| 4.3.1 伪时频分析和特征匹配追踪提取多普勒畸变参数 | 第66页 |
| 4.3.2 基于时域重采样的多普勒畸变校正 | 第66-67页 |
| 4.3.3 多普勒畸变信号校正流程 | 第67-68页 |
| 4.3.4 仿真及实验信号验证 | 第68-73页 |
| 4.4 第三章分离后信号的校正结果 | 第73-79页 |
| 4.4.1 基于PTFA和DF分离信号校正 | 第73-76页 |
| 4.4.2 基于TFDF和DFMS分离信号校正 | 第76-79页 |
| 4.5 本章小结 | 第79-82页 |
| 第5章 基于随机共振的轴承信号去噪和增强 | 第82-126页 |
| 5.1 引言 | 第82-83页 |
| 5.2 随机共振模型 | 第83-88页 |
| 5.2.1 朗之万方程和经典双稳态随机共振模型 | 第83-85页 |
| 5.2.2 经典随机共振的输出信噪比 | 第85-86页 |
| 5.2.3 离散随机共振的本质：非线性滤波器 | 第86-88页 |
| 5.3 基于Woods-Saxon和Gaussian联合势的随机共振研究 | 第88-97页 |
| 5.3.1 势能模型和随机共振系统 | 第88-90页 |
| 5.3.2 WSGSR性能分析 | 第90-94页 |
| 5.3.3 实验信号验证 | 第94-96页 |
| 5.3.4 小结与讨论 | 第96-97页 |
| 5.4 一种基于畴壁钉扎势的欠阻尼随机共振系统 | 第97-110页 |
| 5.4.1 二阶畴壁钉扎势随机共振 | 第97-100页 |
| 5.4.2 基于UPSR的信号放大 | 第100-103页 |
| 5.4.3 UPSR性能分析 | 第103-106页 |
| 5.4.4 实验信号验证 | 第106-109页 |
| 5.4.5 小结与讨论 | 第109-110页 |
| 5.5 变步长非对称随机共振的研究 | 第110-125页 |
| 5.5.1 变步长非对称随机共振 | 第110-112页 |
| 5.5.2 不同输入信号下的输出结果 | 第112-116页 |
| 5.5.3 SVASR性能分析 | 第116-120页 |
| 5.5.4 基于SVASR的轴承故障诊断 | 第120-121页 |
| 5.5.5 实验信号验证 | 第121-124页 |
| 5.5.6 小结与讨论 | 第124-125页 |
| 5.6 本章小结与讨论 | 第125-126页 |
| 第6章 总结与展望 | 第126-130页 |
| 6.1 论文主要内容总结 | 第126-127页 |
| 6.2 论文的主要创新点 | 第127页 |
| 6.3 研究课题的进一步展望 | 第127-130页 |
| 参考文献 | 第130-142页 |
| 致谢 | 第142-144页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第144-146页 |
