| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第15-21页 |
| 1.2.1 大型水体数值模型研究 | 第15-17页 |
| 1.2.2 数据同化方法研究 | 第17-19页 |
| 1.2.3 粒子滤波方法研究 | 第19-20页 |
| 1.2.4 存在问题分析 | 第20-21页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第21-22页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第21-22页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第22页 |
| 1.4 技术路线 | 第22-25页 |
| 1.5 论文组织 | 第25-26页 |
| 第2章 水质同化模拟的理论基础 | 第26-48页 |
| 2.1 FVCOM模型介绍 | 第26-34页 |
| 2.1.1 水动力模型 | 第26-28页 |
| 2.1.2 边界条件 | 第28-30页 |
| 2.1.3 模型数值求解 | 第30-33页 |
| 2.1.4 水质模型 | 第33-34页 |
| 2.2 粒子滤波方法研究 | 第34-43页 |
| 2.2.1 系统状态空间模型 | 第34-35页 |
| 2.2.2 贝叶斯滤波基本原理 | 第35-37页 |
| 2.2.3 蒙特卡罗方法 | 第37页 |
| 2.2.4 重要性采样 | 第37-40页 |
| 2.2.5 退化现象与重采样 | 第40-43页 |
| 2.3 粒子滤波与FVCOM结合 | 第43-47页 |
| 2.3.1 FVCOM与粒子滤波结合具体运行实现流程 | 第43-46页 |
| 2.3.2 同化修正过程实现流程 | 第46-47页 |
| 2.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第3章 基于粒子滤波的太湖同化模拟实验研究 | 第48-72页 |
| 3.1 数据来源及其分布特征 | 第48-49页 |
| 3.2 太湖叶绿素同化模拟模型构建 | 第49-59页 |
| 3.2.1 三角网格构建 | 第49-50页 |
| 3.2.2 FVCOM影响参数 | 第50页 |
| 3.2.3 初始浓度场生成 | 第50-51页 |
| 3.2.4 FVCOM模型参数率定 | 第51-56页 |
| 3.2.5 同化模拟影响因子 | 第56-58页 |
| 3.2.6 多线程计算模式 | 第58-59页 |
| 3.3 同化模拟模型运行流程 | 第59-62页 |
| 3.3.1 粒子滤波模拟算法流程 | 第59-60页 |
| 3.3.2 同化模拟数据框架构建 | 第60-62页 |
| 3.4 同化模拟结果分析 | 第62-67页 |
| 3.4.1 椒山浮标站同化模拟分析 | 第62-63页 |
| 3.4.2 兰山嘴浮标站同化模拟分析 | 第63-64页 |
| 3.4.3 漫山浮标站同化模拟分析 | 第64-65页 |
| 3.4.4 梅梁湖心浮标站同化模拟分析 | 第65页 |
| 3.4.5 平台山浮标站同化模拟分析 | 第65-66页 |
| 3.4.6 胥湖心浮标站同化模拟分析 | 第66-67页 |
| 3.5 同化模拟误差统计 | 第67-69页 |
| 3.6 同化模拟结果时空分布特征 | 第69-71页 |
| 3.7 本章小结 | 第71-72页 |
| 第4章 太湖同化模拟系统设计与实现 | 第72-81页 |
| 4.1 系统设计 | 第72-74页 |
| 4.1.1 系统设计目标 | 第72页 |
| 4.1.2 系统运行环境 | 第72页 |
| 4.1.3 系统功能模块设计 | 第72-74页 |
| 4.2 系统运行实例 | 第74-80页 |
| 4.2.1 数据输入模块 | 第74-77页 |
| 4.2.2 控制模拟模块 | 第77-78页 |
| 4.2.3 同化模拟模块 | 第78-79页 |
| 4.2.4 可视化模块 | 第79-80页 |
| 4.3 本章小结 | 第80-81页 |
| 第5章 结论与展望 | 第81-83页 |
| 5.1 结论 | 第81-82页 |
| 5.2 展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 致谢 | 第88页 |