基于问答社区的软件需求获取与排序方法研究
摘要 | 第9-10页 |
ABSTRACT | 第10页 |
第一章 绪论 | 第13-24页 |
1.1 研究背景 | 第13-17页 |
1.1.1 传统的软件需求工程 | 第14-15页 |
1.1.2 问答社区的快速发展 | 第15页 |
1.1.3 互联网为软件需求获取带来的机遇 | 第15-16页 |
1.1.4 基于互联网的需求获取面临的新挑战 | 第16-17页 |
1.2 研究现状 | 第17-19页 |
1.2.1 传统需求工程中的需求获取相关研究 | 第17-18页 |
1.2.2 基于论坛的需求获取相关研究 | 第18页 |
1.2.3 基于软件市场评论的需求获取相关研究 | 第18-19页 |
1.2.4 基于问答社区的相关研究 | 第19页 |
1.3 研究内容和研究方法 | 第19-21页 |
1.3.1 研究内容 | 第20页 |
1.3.2 研究方法 | 第20-21页 |
1.4 本文工作 | 第21-22页 |
1.5 论文结构 | 第22-24页 |
第二章 基于问答社区的需求获取方法 | 第24-38页 |
2.1 引言 | 第24-25页 |
2.1.1 问题背景 | 第24-25页 |
2.1.2 相关工作 | 第25页 |
2.1.3 研究思路 | 第25页 |
2.2 问答社区中的问答信息 | 第25-28页 |
2.2.1 问答社区中的需求相关信息 | 第26-28页 |
2.2.2 问答社区中的非需求相关信息 | 第28页 |
2.3 基于SVM的需求获取方法 | 第28-33页 |
2.3.1 数据预处理 | 第28-30页 |
2.3.2 基于SVM构建需求分类器 | 第30-31页 |
2.3.3 SVM模型中的文本特征选择 | 第31-33页 |
2.4 实验设计 | 第33-34页 |
2.4.1 实验数据 | 第33-34页 |
2.4.2 评价方法 | 第34页 |
2.5 实验结果分析 | 第34-37页 |
2.5.1 基于语法规则的需求获取方法 | 第34-35页 |
2.5.2 基于SVM需求获取方法对比实验 | 第35-36页 |
2.5.3 实验数据集规模影响 | 第36页 |
2.5.4 方法与实验讨论 | 第36-37页 |
2.6 本章小结 | 第37-38页 |
第三章 基于问答社区的需求排序算法 | 第38-52页 |
3.1 引言 | 第38-39页 |
3.1.1 问题背景 | 第38页 |
3.1.2 相关工作 | 第38-39页 |
3.1.3 研究思路 | 第39页 |
3.2 基于LDA的需求问答聚类 | 第39-40页 |
3.2.1 LDA主题模型 | 第39页 |
3.2.2 需求相关问答的聚类 | 第39-40页 |
3.3 基于问答在线属性的需求排序算法 | 第40-48页 |
3.3.1 问答社区在线属性 | 第40-42页 |
3.3.2 需求重要性度量与排序 | 第42-48页 |
3.4 实验设计 | 第48-49页 |
3.4.1 实验数据 | 第48-49页 |
3.4.2 评价方法 | 第49页 |
3.5 实验结果分析 | 第49-51页 |
3.5.1 方法与实验讨论 | 第50-51页 |
3.6 本章小结 | 第51-52页 |
第四章 基于问答社区的需求获取与排序系统设计 | 第52-58页 |
4.1 引言 | 第52页 |
4.2 需求获取与排序系统体系结构设计 | 第52-54页 |
4.2.1 OSSEAN平台 | 第52页 |
4.2.2 需求获取与排序系统 | 第52-54页 |
4.3 需求获取与排序系统详细设计 | 第54-57页 |
4.3.1 需求获取模块详细设计 | 第54-55页 |
4.3.2 需求排序模块详细设计 | 第55-56页 |
4.3.3 需求展示界面设计 | 第56-57页 |
4.4 本章小结 | 第57-58页 |
第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
5.1 工作总结 | 第58页 |
5.2 研究展望 | 第58-60页 |
5.2.1 需求获取优化 | 第58-59页 |
5.2.2 需求排序优化 | 第59页 |
5.2.3 系统实现 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第66-67页 |
作者在学期间参与的科研项目 | 第67页 |