| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 高光谱图像简介 | 第12-14页 |
| 1.3 高光谱图像的应用背景 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要工作内容 | 第15-16页 |
| 2 高光谱图像压缩技术发展研究 | 第16-28页 |
| 2.1 高光谱图像的压缩算法发展介绍 | 第16-20页 |
| 2.1.1 基于预测的方法 | 第16-18页 |
| 2.1.2 基于变换的方法 | 第18-19页 |
| 2.1.3 基于矢量量化的方法 | 第19-20页 |
| 2.2 高光谱图像的相关性分析 | 第20-25页 |
| 2.2.1 谱间相关性 | 第20-22页 |
| 2.2.2 空间相关性 | 第22-25页 |
| 2.3 总结 | 第25-28页 |
| 3 JPEG-LS算法核心理论与应用标准 | 第28-48页 |
| 3.1 知识介绍 | 第28-29页 |
| 3.2 核心算法LOCO-I | 第29-40页 |
| 3.2.1 LOCO-I算法过程 | 第31页 |
| 3.2.2 预测过程 | 第31-32页 |
| 3.2.3 上下文建模 | 第32-34页 |
| 3.2.3.1 编码分配 | 第32-33页 |
| 3.2.3.2 上下文梯度量化定义 | 第33-34页 |
| 3.2.4 编码 | 第34-39页 |
| 3.2.4.1 哥伦布-莱斯编码 | 第34-36页 |
| 3.2.4.2 顺序参数估计 | 第36-38页 |
| 3.2.4.3 偏差消减 | 第38-39页 |
| 3.2.5 内嵌码表扩展 | 第39-40页 |
| 3.3 标准补充和应用流程 | 第40-44页 |
| 3.4 算法流程 | 第44-48页 |
| 4 基于FPGA的硬件算法设计实现 | 第48-68页 |
| 4.1 FPGA背景简介 | 第48-53页 |
| 4.1.1 FPGA的基本情况 | 第48-49页 |
| 4.1.2 典型的FPGA开发流程 | 第49-50页 |
| 4.1.3 FPGA的工作原理 | 第50-52页 |
| 4.1.4 硬件描述语言（Hardware Description Language，HDL） | 第52页 |
| 4.1.5 Xilinx主流FPGA | 第52-53页 |
| 4.2 基于Verilog的JPEG-LS算法多模块设计 | 第53-66页 |
| 4.2.1 预测输出模块 | 第57-58页 |
| 4.2.2 游程模式 | 第58-59页 |
| 4.2.3 常规模式 | 第59-61页 |
| 4.2.4 码流整理拼接 | 第61-63页 |
| 4.2.5 系统验证和性能分析 | 第63-66页 |
| 4.3 本章总结 | 第66-68页 |
| 5 总结与展望 | 第68-72页 |
| 5.1 总结 | 第68-69页 |
| 5.2 展望 | 第69-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录A | 第76-78页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第78页 |