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辽河稠油渣油脱油沥青调和道路沥青的研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第1章 绪论第8-18页
    1.1 课题提出及研究意义第8页
    1.2 溶剂脱沥青技术概述第8-10页
    1.3 脱油沥青应用概况第10-14页
        1.3.1 脱油沥青在道路沥青调和方面的应用第10-11页
        1.3.2 脱油沥青的气化第11页
        1.3.3 脱油沥青在硬质道路沥青的应用第11页
        1.3.4 脱油沥青在活性炭制备中的应用第11-12页
        1.3.5 脱油沥青在铸型粘结剂的应用第12页
        1.3.6 脱油沥青磺化在钻井液添加剂的研究和应用第12页
        1.3.7 脱油沥青在高分子材料添加剂的应用第12-13页
        1.3.8 炼焦工业粘结材料第13页
        1.3.9 农林业土壤改良剂第13页
        1.3.10 脱油沥青造粒技术进展第13-14页
    1.4 道路石油沥青第14-15页
        1.4.1 石油沥青的组成和结构第14-15页
        1.4.2 道路石油沥青的性质和指标第15页
    1.5 人工神经网络概述第15-16页
    1.6 论文研究思路和主要内容第16-18页
第2章 溶剂脱沥青实验第18-24页
    2.1 实验材料与实验方案第18-19页
    2.2 实验仪器第19-22页
        2.2.1 装置构成第19-21页
        2.2.2 装置技术指标第21页
        2.2.3 实验装置操作方法第21-22页
    2.3 溶剂脱沥青实验结果第22页
    2.4 本章小结第22-24页
第3章 脱油沥青调和道路沥青第24-58页
    3.1 实验原料、实验仪器及测定方法第24-27页
        3.1.1 实验原料第24-26页
        3.1.2 实验仪器第26-27页
        3.1.3 实验测定方法第27页
    3.2 调和方式的确定第27-33页
        3.2.1 实验方案第28-29页
        3.2.2 实验结果与讨论第29-33页
        3.2.3 选定调和方式第33页
    3.3 调和沥青的软化点第33-39页
        3.3.1 软化点和脱油沥青加入比例的关系第34-35页
        3.3.2 调和沥青软化点规律的验证第35-37页
        3.3.3 调和沥青软化点的线性估算法第37-39页
    3.4 调和沥青针入度第39-49页
        3.4.1 脱油沥青加入比例和针入度的关系第39-40页
        3.4.2 实验结果分析讨论第40-42页
        3.4.3 调和沥青针入度的等价估算法第42-43页
        3.4.4 调和沥青针入度的等价估算法的验证实验第43-47页
        3.4.5 针入度的线性估算法第47-49页
    3.5 调和沥青产品性质第49-53页
        3.5.1 焦化重蜡油作软组分调和沥青产品性质第49-50页
        3.5.2 催化裂化拔头油浆作软组分调和沥青产品性质第50页
        3.5.3 减压渣油作软组分调和沥青产品性质第50-53页
    3.6 高软化点脱油沥青调和道路沥青的研究第53-56页
    3.7 本章小结第56-58页
第4章 神经网络在预测调和沥青延度的应用第58-63页
    4.1 实验原料第58页
    4.2 实验方案第58页
    4.3 实验结果与讨论第58-62页
    4.4 本章小结第62-63页
第5章 结论第63-64页
参考文献第64-68页
附录A 交通部石油沥青标准第68-70页
附录B 重交通道路石油沥青国家标准第70-71页
附录C 针入度等价估算实例第71-72页
附录D BP神经网络的MATLAB程序第72-73页
附录E BP神经网络预测的输出值和误差第73-75页
硕士期间发表文章和专利第75-76页
致谢第76页

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