首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

基于新词发现的服务匹配算法研究及实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 前言第9-13页
    1.1 课题背景第9-10页
    1.2 课题研究内容与创新点第10-11页
    1.3 文章组织结构第11-13页
第二章 相关技术概述第13-19页
    2.1 Web服务第13页
    2.2 语义网技术第13-15页
    2.3 Web服务描述语言第15-16页
    2.4 经典Web服务发现算法第16-17页
    2.5 本章小结第17-19页
第三章 基于搜索日志的新词发现第19-27页
    3.1 基于搜索日志的CRF分词第20-21页
    3.2 基于改进边界熵的候选词过滤第21-22页
    3.3 基于改进TF-IDF值的候选词过滤第22-24页
    3.4 基于模板词的优化第24-26页
    3.5 本章小结第26-27页
第四章 查询串关键字提取及扩展第27-37页
    4.1 新词字典的建立第27-30页
    4.2 基于新词字典的关键词提取第30-32页
    4.3 关键词的语义查询扩展第32-36页
        4.3.1 语义相似度第32-33页
        4.3.2 基于搜索日志的语义挖掘第33-36页
    4.4 本章小结第36-37页
第五章 Web服务查询匹配第37-53页
    5.1 传统Web服务与RESTfulWeb服务第37-39页
    5.2 Web服务形式化描述第39-47页
        5.2.1 服务信息统一描述第39-43页
        5.2.2 服务信息关键字抽取第43-45页
        5.2.3 服务形式化描述模型第45-47页
    5.3 关键字的带权重匹配第47-48页
    5.4 非功能性参数约束第48-51页
    5.5 本章小结第51-53页
第六章 算法测试与分析第53-67页
    6.1 算法架构第53页
    6.2 算法实现与测试第53-58页
        6.2.1 预处理模块第54-55页
        6.2.2 Web服务建模模块第55-58页
        6.2.3 Web服务查询模块第58页
    6.3 新词发现实验评估第58-59页
    6.4 服务匹配实验评估第59-63页
        6.4.1 查询参数权重分配第60-61页
        6.4.2 查询匹配算法比较第61-63页
    6.5 算法应用场景第63-66页
    6.6 本章总结第66-67页
第七章 总结与展望第67-69页
    7.1 工作总结第67页
    7.2 展望第67-69页
参考文献第69-71页
致谢第71-73页
攻读学位期间发表的学术论文第73页

论文共73页,点击 下载论文
上一篇:电子商务中基于动态资源分配的个性化推荐算法研究与应用
下一篇:移动操作系统COS用IDE编辑器的研发