摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-23页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 认知无线电简介 | 第10-11页 |
1.3 频谱感知简介 | 第11-12页 |
1.4 非完备数据检测 | 第12-17页 |
1.4.1 基于压缩感知的非完备数据频谱检测 | 第13-16页 |
1.4.2 基于相位邻差的非完备数据频谱检测 | 第16-17页 |
1.5 本文研究思路以及结构安排 | 第17-18页 |
参考文献 | 第18-23页 |
第二章 一种快扫与凝视相结合的信号检测机制 | 第23-39页 |
2.1 系统模型 | 第23-25页 |
2.2 快速频谱扫描 | 第25-29页 |
2.2.1 压缩采样 | 第25-26页 |
2.2.2 压缩采样信号直接恢复循环谱 | 第26-28页 |
2.2.3 循环特征检测 | 第28-29页 |
2.3 信号特征凝视 | 第29-34页 |
2.3.1 调制方式识别和符号速率识别 | 第29-33页 |
2.3.2 具有抗噪特性的改进的调制方式识别算法 | 第33-34页 |
2.4 仿真结果与分析 | 第34-35页 |
2.5 本章小结 | 第35页 |
参考文献 | 第35-39页 |
第三章 基于调制方式识别和符号速率识别的压缩感知算法 | 第39-49页 |
3.1 动态调整压缩增益应用于压缩感知的必要性与可行性分析 | 第39-40页 |
3.2 调制方式和符号速率与压缩增益的关系 | 第40-44页 |
3.2.1 调制方式和符号速率对信号稀疏度的影响 | 第40-41页 |
3.2.2 调制方式和符号速率对压缩增益的影响 | 第41-44页 |
3.3 基于调制方式和符号速率的压缩增益自适应调整算法 | 第44页 |
3.4 仿真结果与分析 | 第44-46页 |
3.5 本章小结 | 第46页 |
参考文献 | 第46-49页 |
第四章 一种基于相位邻差的频谱检测算法 | 第49-63页 |
4.1 基于相位邻差的频谱检测必要性与可行性分析 | 第49-50页 |
4.2 采样信号相位邻差分布 | 第50-54页 |
4.2.1 相位邻差定义 | 第50页 |
4.2.2 高斯噪声的相位邻差分布 | 第50-51页 |
4.2.3 受噪声影响的信号的相位邻差分布 | 第51-54页 |
4.3 基于相位邻差方差分布的频谱检测算法 | 第54-56页 |
4.3.1 检验统计量 | 第54-55页 |
4.3.2 门限设定 | 第55-56页 |
4.3.3 性能分析 | 第56页 |
4.4 仿真结果与分析 | 第56-58页 |
4.5 实测验证与分析 | 第58-60页 |
4.6 本章小结 | 第60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
第五章 总结与展望 | 第63-67页 |
5.1 研究内容总结 | 第63-64页 |
5.2 不足及对今后工作的展望 | 第64-67页 |
附录 | 第67-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
硕士期间发表论文情况 | 第71页 |