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基于非完备数据的频谱检测

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-23页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 认知无线电简介第10-11页
    1.3 频谱感知简介第11-12页
    1.4 非完备数据检测第12-17页
        1.4.1 基于压缩感知的非完备数据频谱检测第13-16页
        1.4.2 基于相位邻差的非完备数据频谱检测第16-17页
    1.5 本文研究思路以及结构安排第17-18页
    参考文献第18-23页
第二章 一种快扫与凝视相结合的信号检测机制第23-39页
    2.1 系统模型第23-25页
    2.2 快速频谱扫描第25-29页
        2.2.1 压缩采样第25-26页
        2.2.2 压缩采样信号直接恢复循环谱第26-28页
        2.2.3 循环特征检测第28-29页
    2.3 信号特征凝视第29-34页
        2.3.1 调制方式识别和符号速率识别第29-33页
        2.3.2 具有抗噪特性的改进的调制方式识别算法第33-34页
    2.4 仿真结果与分析第34-35页
    2.5 本章小结第35页
    参考文献第35-39页
第三章 基于调制方式识别和符号速率识别的压缩感知算法第39-49页
    3.1 动态调整压缩增益应用于压缩感知的必要性与可行性分析第39-40页
    3.2 调制方式和符号速率与压缩增益的关系第40-44页
        3.2.1 调制方式和符号速率对信号稀疏度的影响第40-41页
        3.2.2 调制方式和符号速率对压缩增益的影响第41-44页
    3.3 基于调制方式和符号速率的压缩增益自适应调整算法第44页
    3.4 仿真结果与分析第44-46页
    3.5 本章小结第46页
    参考文献第46-49页
第四章 一种基于相位邻差的频谱检测算法第49-63页
    4.1 基于相位邻差的频谱检测必要性与可行性分析第49-50页
    4.2 采样信号相位邻差分布第50-54页
        4.2.1 相位邻差定义第50页
        4.2.2 高斯噪声的相位邻差分布第50-51页
        4.2.3 受噪声影响的信号的相位邻差分布第51-54页
    4.3 基于相位邻差方差分布的频谱检测算法第54-56页
        4.3.1 检验统计量第54-55页
        4.3.2 门限设定第55-56页
        4.3.3 性能分析第56页
    4.4 仿真结果与分析第56-58页
    4.5 实测验证与分析第58-60页
    4.6 本章小结第60页
    参考文献第60-63页
第五章 总结与展望第63-67页
    5.1 研究内容总结第63-64页
    5.2 不足及对今后工作的展望第64-67页
附录第67-69页
致谢第69-71页
硕士期间发表论文情况第71页

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