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基于WiFi的室内定位系统的设计与实现

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
    1.3 研究目的及意义第16页
    1.4 主要研究内容第16-18页
第二章 室内定位技术介绍以及相关知识第18-26页
    2.1 室内定位技术概述第18-20页
        2.1.1 红外线室内定位技术第18页
        2.1.2 蓝牙室内定位技术第18-19页
        2.1.3 超宽带室内定位技术第19页
        2.1.4 ZigBee室内定位技术第19页
        2.1.5 RFID室内定位技术第19-20页
        2.1.6 WiFi室内定位技术第20页
    2.2 室内定位方法介绍第20-24页
        2.2.1 基于距离的室内定位方法第20-23页
        2.2.2 基于非距离的定位方法第23-24页
    2.3 本章小结第24-26页
第三章 改进的位置指纹室内定位算法的研究第26-39页
    3.1 问题的提出与分析第26-27页
    3.2 WiFi信号的采集和预处理第27-29页
    3.3 AP-Knn算法的的设计第29-32页
        3.3.1 算法的设计思想第29页
        3.3.2 改进的仿射传播聚类(AP)算法第29-31页
        3.3.3 K个最近邻算法的运用第31-32页
    3.4 算法的仿真实验和性能分析第32-38页
        3.4.1 仿真实验的定位流程第32页
        3.4.2 仿真环境的构建第32-33页
        3.4.3 信号传播模型的选择第33-34页
        3.4.4 实验参数选取第34-35页
        3.4.5 仿真实验结果及分析结论第35-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第四章 基于WiFi的室内定位系统第39-55页
    4.1 系统的需求分析第39页
    4.2 系统架构设计第39-40页
    4.3 系统的详细设计第40-45页
        4.3.1 客户端的设计第40-42页
        4.3.2 服务器端的设计第42页
        4.3.3 数据库的设计第42-44页
        4.3.4 系统定位流程设计第44-45页
    4.4 系统主要运行流程和核心模块的实现第45-54页
        4.4.1 离线阶段指纹采集流程的实现第45-46页
        4.4.2 定位阶段定位流程的实现第46-47页
        4.4.3 测试阶段最佳参数寻求流程的实现第47-48页
        4.4.4 WiFi信息获取模块的实现第48-50页
        4.4.5 客户端与服务器端通信模块的实现第50-51页
        4.4.6 算法模块的实现第51-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第五章 系统测试与实验分析第55-69页
    5.1 实验测试环境搭建第55-57页
        5.1.1 系统实验测试环境的选取第55-56页
        5.1.2 实验的硬件设施第56-57页
    5.2 系统各模块功能测试第57-62页
        5.2.1 指纹采集功能测试第57-58页
        5.2.2 系统定位参数设置功能测试第58-59页
        5.2.3 管理定位AP功能测试第59-60页
        5.2.4 数据库数据聚类功能测试第60-62页
        5.2.5 在线定位功能测试第62页
    5.3 实验测试结果分析第62-68页
        5.3.1 改进的AP-Knn算法聚类结果分析第63-64页
        5.3.2 系统定位误差分析第64-66页
        5.3.3 系统定位计算时间分析第66-68页
    5.4 本章小结第68-69页
第六章 总结与结论第69-71页
参考文献第71-74页
致谢第74-75页
攻读硕士学位期间发表的学位论文第75页

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