若干多目标属性约简问题的进化优化算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 选题意义和研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究与现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 粗糙集理论与属性约简问题 | 第9-11页 |
| 1.2.2 多目标进化优化问题 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要内容及创新点 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 粗糙集与多目标进化优化的基本知识 | 第15-29页 |
| 2.1 粗糙集理论的基本概念 | 第15-17页 |
| 2.1.1 信息系统的表示 | 第15-16页 |
| 2.1.2 不可分辨关系定义 | 第16页 |
| 2.1.3 上近似和下近似定义 | 第16页 |
| 2.1.4 等价类概念 | 第16-17页 |
| 2.1.5 基于正域的属性约简和属性核 | 第17页 |
| 2.2 遗传进化算法的基本概念 | 第17-23页 |
| 2.3 多目标进化优化算法的研究 | 第23-27页 |
| 2.3.1 多目标优化问题的定义与描述 | 第23-24页 |
| 2.3.2 经典多目标进化优化算法NSGA-Ⅱ | 第24-27页 |
| 2.3.2.1 NSGA-Ⅱ算法流程 | 第25-26页 |
| 2.3.2.2 快速非支配等级排序 | 第26页 |
| 2.3.2.3 拥挤距离计算 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 含提取规则数优化的多目标属性约简 | 第29-44页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 属性约简的约束条件与优化目标 | 第30-31页 |
| 3.3 带约束的多目标支配关系 | 第31-32页 |
| 3.4 多目标属性约简进化优化算法 | 第32-39页 |
| 3.4.1 个体编码方法 | 第32页 |
| 3.4.2 算法的基本流程 | 第32-34页 |
| 3.4.3 算法的核心内容 | 第34-38页 |
| 3.4.3.1 分散进化策略 | 第34-35页 |
| 3.4.3.2 选择、交叉、变异算子 | 第35-37页 |
| 3.4.3.3 精英保留策略 | 第37-38页 |
| 3.4.3.4 去重策略 | 第38页 |
| 3.4.4 算法的时间复杂度分析 | 第38-39页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第39-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 考虑潜在规则数的多目标属性约简 | 第44-52页 |
| 4.1 潜在规则数的定义 | 第44-45页 |
| 4.2 考虑潜在规则数的多目标属性约简算法 | 第45-47页 |
| 4.2.1 基于潜在规则数的多目标属性约简的意义 | 第45-46页 |
| 4.2.2 考虑潜在规则数的多目标属性约简算法 | 第46-47页 |
| 4.2.2.1 算法过程 | 第46-47页 |
| 4.2.2.2 算法复杂度分析比较 | 第47页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第47-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 个人简历 | 第58-59页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第59页 |
