基于Wi-Fi的商场定位服务系统的设计与实现
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 本课题选题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 无线定位的理论及关键技术 | 第16-28页 |
| 2.1 Wi-Fi无线通信技术 | 第17-19页 |
| 2.1.1 Wi-Fi组网 | 第17-19页 |
| 2.1.2 Wi-Fi室内信道特性 | 第19页 |
| 2.2 现有定位算法分析 | 第19-23页 |
| 2.2.1 基于到达角度定位 | 第19-20页 |
| 2.2.2 基于到达时间定位 | 第20页 |
| 2.2.3 基于到达时间差定位 | 第20-21页 |
| 2.2.4 近似法定位 | 第21-22页 |
| 2.2.5 位置指纹定位 | 第22页 |
| 2.2.6 定位算法的比较 | 第22-23页 |
| 2.3 系统软件平台的搭建 | 第23-27页 |
| 2.3.1 Python科学计算介绍 | 第23页 |
| 2.3.2 Python编译环境搭建 | 第23-25页 |
| 2.3.3 Python科学计算第三方库安装 | 第25-26页 |
| 2.3.4 Android开发环境配置 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 位置指纹定位算法分析与实现 | 第28-50页 |
| 3.1 位置指纹定位系统 | 第28-31页 |
| 3.1.1 位置指纹定位原理 | 第28-29页 |
| 3.1.2 常见的位置指纹定位算法 | 第29-31页 |
| 3.2 本论文采用的定位算法 | 第31-48页 |
| 3.2.1 指纹定位系统的改进 | 第31-35页 |
| 3.2.2 系统环境部署及数据矩阵构建 | 第35-38页 |
| 3.2.3 支持向量机算法实现 | 第38-45页 |
| 3.2.4 系统性能分析 | 第45-48页 |
| 3.3 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 商场服务系统软件实现 | 第50-71页 |
| 4.1 服务器端系统实现 | 第50-61页 |
| 4.1.1 系统权限控制 | 第50-52页 |
| 4.1.2 系统数据持久化 | 第52-55页 |
| 4.1.3 系统定位功能 | 第55-56页 |
| 4.1.4 系统管理网站实现 | 第56-61页 |
| 4.2 客户端应用实现 | 第61-70页 |
| 4.2.1 用户登陆管理 | 第62-63页 |
| 4.2.2 Wi-Fi位置指纹采集 | 第63-65页 |
| 4.2.3 定位地图实现 | 第65-67页 |
| 4.2.4 商场服务系统其他功能实现 | 第67-70页 |
| 4.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士期间科研成果及参与项目 | 第77-78页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第78页 |
