面向慢性病海量数据问答系统智能摘要算法的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 大数据时代的健康服务业 | 第9页 |
| 1.1.2 中国老年人慢性病的现状 | 第9-10页 |
| 1.1.3 自然语言处理技术的发展 | 第10页 |
| 1.2 智能问答系统的概述 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外相关研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.3 目前中文健康智能问答面临的主要挑战 | 第14页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 文章的结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 相关算法介绍 | 第17-23页 |
| 2.1 自然语言处理 | 第17页 |
| 2.2 文档检索算法 | 第17-19页 |
| 2.3 实体抽取 | 第19-21页 |
| 2.4 答案摘要 | 第21-23页 |
| 第3章 问答系统的智能摘要算法研究 | 第23-41页 |
| 3.1 数据集和医学词典 | 第23-27页 |
| 3.1.1 数据集 | 第24-26页 |
| 3.1.2 医学词典 | 第26-27页 |
| 3.2 问题处理 | 第27-33页 |
| 3.2.1 实体抽取 | 第27-31页 |
| 3.2.2 问题检索 | 第31-33页 |
| 3.3 答案处理 | 第33-34页 |
| 3.3.1 实体抽取 | 第33页 |
| 3.3.2 段落切分 | 第33-34页 |
| 3.4 基于多文档的答案摘要算法 | 第34-40页 |
| 3.4.1 答案排序 | 第35-36页 |
| 3.4.2 片段排序 | 第36-38页 |
| 3.4.3 答案摘要评判 | 第38页 |
| 3.4.4 结果对比 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 问答系统人机交互的设计与实现 | 第41-47页 |
| 4.1 系统设计 | 第41页 |
| 4.2 用户界面设计 | 第41-43页 |
| 4.3 功能实现 | 第43-45页 |
| 4.3.1 三种结果呈现方式 | 第43-45页 |
| 4.3.2 用户行为日志 | 第45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 问答系统的评测 | 第47-53页 |
| 5.1 实体抽取评测 | 第47页 |
| 5.2 系统评测 | 第47-51页 |
| 5.2.1 系统评测指标 | 第49-50页 |
| 5.2.2 系统评测结果 | 第50-51页 |
| 5.3 简单例子 | 第51-53页 |
| 第6章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 结论 | 第53页 |
| 6.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间发表论文及参加的项目 | 第60-61页 |
