摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题研究的意义和目的 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 P波检测算法的研究现状 | 第12页 |
1.2.2 心律失常判断算法的国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3 本文的主要研究内容、创新点及结构安排 | 第14-16页 |
第二章 相关知识及理论基础 | 第16-24页 |
2.1 心电图基本知识 | 第16-18页 |
2.2 常见心律失常介绍 | 第18-22页 |
2.2.1 心律失常的分类 | 第18-19页 |
2.2.2 室性期前收缩的生理机制和特点 | 第19-21页 |
2.2.3 房性期前收缩的生理机制和特点 | 第21-22页 |
2.3 MIT-BIH心律失常数据库介绍 | 第22-24页 |
第三章 基于形态的变长翼形函数阈值P波检测算法研究 | 第24-46页 |
3.1 P波特征分析 | 第24-26页 |
3.1.1 正常P波特点 | 第24页 |
3.1.2 与P波有关的特征参数 | 第24-25页 |
3.1.3 P波的常见形态 | 第25-26页 |
3.2 P波检测的临床意义 | 第26页 |
3.3 典型P波检测算法分析 | 第26-35页 |
3.3.1 幅值法 | 第27-28页 |
3.3.2 翼形函数法 | 第28-29页 |
3.3.3 Prony算法 | 第29-30页 |
3.3.4 新特征信号阈值法 | 第30-33页 |
3.3.5 小波变换法 | 第33-35页 |
3.4 P波检测算法研究 | 第35-45页 |
3.4.1 算法理论 | 第35-40页 |
3.4.1.1 P波形态分类 | 第35-36页 |
3.4.1.2 变动窗设置 | 第36页 |
3.4.1.3 参数定义 | 第36-37页 |
3.4.1.4 翼形函数变换长度 | 第37页 |
3.4.1.5 典型P波翼形函数变换 | 第37-39页 |
3.4.1.6 算法步骤以及框图 | 第39-40页 |
3.4.2 实验结果 | 第40-44页 |
3.4.3 结果分析 | 第44-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-46页 |
第四章 室性期前收缩和房性期前收缩判断方法研究 | 第46-60页 |
4.1 室性期前收缩和房性期前收缩的特点 | 第46页 |
4.2 判断方法 | 第46-54页 |
4.2.1 方法框架 | 第47-48页 |
4.2.2 原始心电信号预处理 | 第48-49页 |
4.2.3 R峰定位 | 第49页 |
4.2.4 基准模板的建立 | 第49-50页 |
4.2.5 P波的检测及PR间期的计算 | 第50-54页 |
4.2.5.1 QRS波起点的定位 | 第50-51页 |
4.2.5.2 P波起点的定位 | 第51-52页 |
4.2.5.3 实验结果和分析 | 第52-54页 |
4.3 算法验证 | 第54-59页 |
4.3.1 实验数据 | 第54-55页 |
4.3.2 参数定义 | 第55-56页 |
4.3.3 检测结果 | 第56-59页 |
4.4 结论与讨论 | 第59页 |
4.5 本章小结 | 第59-60页 |
第五章 总结和展望 | 第60-62页 |
5.1 总结 | 第60-61页 |
5.2 展望 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第67-68页 |