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基于单导联心电图的常见心律失常判断算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究的意义和目的第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 P波检测算法的研究现状第12页
        1.2.2 心律失常判断算法的国内外研究现状第12-14页
    1.3 本文的主要研究内容、创新点及结构安排第14-16页
第二章 相关知识及理论基础第16-24页
    2.1 心电图基本知识第16-18页
    2.2 常见心律失常介绍第18-22页
        2.2.1 心律失常的分类第18-19页
        2.2.2 室性期前收缩的生理机制和特点第19-21页
        2.2.3 房性期前收缩的生理机制和特点第21-22页
    2.3 MIT-BIH心律失常数据库介绍第22-24页
第三章 基于形态的变长翼形函数阈值P波检测算法研究第24-46页
    3.1 P波特征分析第24-26页
        3.1.1 正常P波特点第24页
        3.1.2 与P波有关的特征参数第24-25页
        3.1.3 P波的常见形态第25-26页
    3.2 P波检测的临床意义第26页
    3.3 典型P波检测算法分析第26-35页
        3.3.1 幅值法第27-28页
        3.3.2 翼形函数法第28-29页
        3.3.3 Prony算法第29-30页
        3.3.4 新特征信号阈值法第30-33页
        3.3.5 小波变换法第33-35页
    3.4 P波检测算法研究第35-45页
        3.4.1 算法理论第35-40页
            3.4.1.1 P波形态分类第35-36页
            3.4.1.2 变动窗设置第36页
            3.4.1.3 参数定义第36-37页
            3.4.1.4 翼形函数变换长度第37页
            3.4.1.5 典型P波翼形函数变换第37-39页
            3.4.1.6 算法步骤以及框图第39-40页
        3.4.2 实验结果第40-44页
        3.4.3 结果分析第44-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第四章 室性期前收缩和房性期前收缩判断方法研究第46-60页
    4.1 室性期前收缩和房性期前收缩的特点第46页
    4.2 判断方法第46-54页
        4.2.1 方法框架第47-48页
        4.2.2 原始心电信号预处理第48-49页
        4.2.3 R峰定位第49页
        4.2.4 基准模板的建立第49-50页
        4.2.5 P波的检测及PR间期的计算第50-54页
            4.2.5.1 QRS波起点的定位第50-51页
            4.2.5.2 P波起点的定位第51-52页
            4.2.5.3 实验结果和分析第52-54页
    4.3 算法验证第54-59页
        4.3.1 实验数据第54-55页
        4.3.2 参数定义第55-56页
        4.3.3 检测结果第56-59页
    4.4 结论与讨论第59页
    4.5 本章小结第59-60页
第五章 总结和展望第60-62页
    5.1 总结第60-61页
    5.2 展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-67页
攻硕期间取得的研究成果第67-68页

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