摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-20页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第9-11页 |
1.2 研究状况 | 第11-17页 |
1.2.1 磨机负荷测量技术的发展历程 | 第11-17页 |
1.2.2 磨机负荷测量技术的研究现状 | 第17页 |
1.3 主要工作以及创新点 | 第17-18页 |
1.4 论文的主要研究思路和结构安排 | 第18-20页 |
第二章 相关理论与方法 | 第20-37页 |
2.1 支持向量机理论 | 第20-24页 |
2.1.1 支持向量机 | 第20-22页 |
2.1.2 支持向量回归机 | 第22-24页 |
2.2 支持张量机理论 | 第24-30页 |
2.2.1 张量定义 | 第24-25页 |
2.2.2 张量运算 | 第25-27页 |
2.2.3 秩一分解 | 第27-28页 |
2.2.4 线性支持张量机 | 第28-30页 |
2.3 核函数 | 第30-36页 |
2.3.1 核函数定义 | 第30-31页 |
2.3.2 核函数性质 | 第31-32页 |
2.3.3 常见核函数 | 第32-34页 |
2.3.4 核函数度量特性 | 第34-36页 |
2.4 本章小结 | 第36-37页 |
第三章 基于核选择的多输入多输出支持向量机磨机负荷软测量 | 第37-47页 |
3.1 最小二乘支持向量机 | 第37-39页 |
3.2 核函数选择方法 | 第39-41页 |
3.3 模型参数 | 第41-43页 |
3.4 算法流程框架 | 第43-44页 |
3.5 实验结果及分析 | 第44-46页 |
3.5.1 实验仿真环境 | 第44页 |
3.5.2 测量结果及对比分析 | 第44-46页 |
3.6 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 基于支持张量机的磨机负荷分级软测量 | 第47-56页 |
4.1 磨机负荷分级理论 | 第47-49页 |
4.1.1 Ⅰ区和Ⅱ区 | 第47-48页 |
4.1.2 Ⅱ区和Ⅲ区 | 第48-49页 |
4.2 支持张量回归机及算法总流程 | 第49-52页 |
4.2.1 支持张量机算法原理 | 第49-51页 |
4.2.2 算法总流程 | 第51-52页 |
4.3 实验测试及结果分析 | 第52-54页 |
4.3.1 实验运行环境及数据 | 第52页 |
4.3.2 测量结果及对比 | 第52-54页 |
4.4 本章小结 | 第54-56页 |
第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
5.1 总结 | 第56页 |
5.2 展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第62-63页 |