| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状及发展趋势 | 第11-14页 |
| 1.3 课题来源、研究内容和本文结构 | 第14-18页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第14页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.3 本文结构 | 第15-18页 |
| 第二章 色彩空间分析及滤波效果指标选择 | 第18-26页 |
| 2.1 噪声类型 | 第18-19页 |
| 2.2 彩色图像的色彩空间应用分析 | 第19-22页 |
| 2.2.1 RGB色彩空间 | 第19-20页 |
| 2.2.2 HSI色彩空间 | 第20-21页 |
| 2.2.3 YCrCb色彩空间 | 第21页 |
| 2.2.4 CIEL~*a~*b~*色彩空间 | 第21-22页 |
| 2.3 滤波效果的评价标准 | 第22-25页 |
| 2.3.1 主观评价方法 | 第23页 |
| 2.3.2 客观评价方法 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于均匀空间色差度量的彩色图像滤波算法 | 第26-44页 |
| 3.1 基于均匀空间色差度量的彩色图像滤波算法理论 | 第26-31页 |
| 3.1.1 色彩空间转换 | 第26页 |
| 3.1.2 CIE1976算法的彩色图像滤波理论 | 第26-28页 |
| 3.1.3 CIEDE2000算法的彩色图像滤波理论 | 第28-31页 |
| 3.2 均匀空间色差度量彩色滤波算法实验与对比分析 | 第31-35页 |
| 3.3 自适应窗口算法原理 | 第35-36页 |
| 3.4 基于均匀空间色差度量的自适应窗口滤波算法 | 第36-38页 |
| 3.4.1 算法原理 | 第36-37页 |
| 3.4.2 算法流程图 | 第37-38页 |
| 3.5 均匀空间色差度量的自适应窗口滤波算法实验与对比 | 第38-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于均匀空间多方向色差度量的彩色图像滤波算法 | 第44-62页 |
| 4.1 CIEL~*b~*a~*空间色彩分布分析 | 第44-46页 |
| 4.2 基于均匀空间多方向色差度量的彩色图像滤波算法理论 | 第46-50页 |
| 4.2.1 算法原理 | 第48-49页 |
| 4.2.2 算法实现流程图 | 第49-50页 |
| 4.3 均匀空间多方向色差度量的彩色图像滤波算法实验对比 | 第50-54页 |
| 4.4 滤波仿真平台设计 | 第54-56页 |
| 4.5 仿真平台对象布局与数据结构 | 第56-58页 |
| 4.6 滤波仿真平台 | 第58-60页 |
| 4.7 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62-63页 |
| 5.2 展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录A：攻读硕士学位期间发表成果 | 第70-71页 |
| 附录B：攻读硕士学位期间参与科研项目 | 第71页 |
