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数据仓库中物化视图选择和维护算法研究与改进

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究现状第10-13页
    1.3 主要研究内容第13-14页
    1.4 论文结构安排第14-15页
2 数据仓库与物化视图理论概述第15-23页
    2.1 数据仓库概述第15-17页
        2.1.1 数据仓库概念第15页
        2.1.2 数据仓库体系结构第15-17页
    2.2 多维数据模型第17-18页
        2.2.1 星型模型第17-18页
        2.2.2 雪花型模型第18页
        2.2.3 两种数据模型比较第18页
    2.3 OLAP第18-19页
    2.4 物化视图技术第19-21页
    2.5 数据仓库产品第21-22页
    2.6 本章小结第22-23页
3 物化视图选择算法改进第23-35页
    3.1 物化视图选择第23-24页
        3.1.1 物化视图选择问题第23页
        3.1.2 多维数据格模型第23-24页
    3.2 几种常见算法及其比较第24-27页
        3.2.1 PBS算法第24-25页
        3.2.2 Greedy算法第25-26页
        3.2.3 遗传算法第26-27页
    3.3 算法改进第27-32页
        3.3.1 代价估算模型第28-29页
        3.3.2 构造初始解第29页
        3.3.3 编码第29-30页
        3.3.4 适应度函数第30页
        3.3.5 选择算子第30-31页
        3.3.6 交叉算子第31-32页
        3.3.7 变异算子第32页
    3.4 改进算法描述第32页
    3.5 性能分析及验证第32-34页
    3.6 本章小结第34-35页
4 物化视图维护算法改进第35-42页
    4.1 物化视图维护第35-36页
        4.1.1 物化视图维护问题第35页
        4.1.2 一致性描述第35-36页
    4.2 算法改进第36-39页
        4.2.1 物化视图增量表达式的划分第36-37页
        4.2.2 算法分析第37-39页
    4.3 改进算法描述第39-40页
    4.4 性能分析及验证第40-41页
    4.5 本章小结第41-42页
5 结论第42-43页
参考文献第43-47页
致谢第47-48页
攻读学位期间取得的科研成果清单第48页

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