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基于空间划分的海量不完整数据Skyline查询研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 引言第11-16页
    1.1 研究背景第11-13页
    1.2 研究内容及意义第13-14页
    1.3 本文组织结构第14-16页
第2章 Skyline查询研究第16-22页
    2.1 Skyline查询相关概念第16-17页
    2.2 不完整数据上的Skyline查询第17-19页
        2.2.1 基于预处理的查询第17-18页
        2.2.2 未经预处理的查询第18-19页
    2.3 Skyline代表点的查询第19-21页
        2.3.1 K-支配Skyline查询第19页
        2.3.2 Top-k Skyline查询第19-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 基于空间划分的空间最优先点查询第22-33页
    3.1 构建RankList数据结构第22-24页
    3.2 基于维度组合的空间划分第24-25页
        3.2.1 空间划分第24页
        3.2.2 空间关系第24-25页
        3.2.3 空间编码第25页
    3.3 空间最优先点第25-28页
        3.3.1 空间最优先点定义第26-27页
        3.3.2 空间最优先点性质第27-28页
    3.4 不完整数据集上空间最优先点查询算法第28-32页
    3.5 本章小结第32-33页
第4章 不完整数据上任意空间的TSkyline查询第33-45页
    4.1 TSkyline算法查询初始化第33-37页
        4.1.1 构建TopK数据结构第34-35页
        4.1.2 查询初始Skyline点集第35-37页
    4.2 基于索引的动态更新策略第37-40页
    4.3 任意空间TSkyline查询算法第40-44页
    4.4 本章小结第44-45页
第5章 实验与分析第45-57页
    5.1 实验环境配置第45-46页
        5.1.1 实验环境及方案第45页
        5.1.2 实验数据集第45-46页
    5.2 CDSkyline算法实验分析第46-51页
        5.2.1 查询效率分析第46-49页
        5.2.2 查询结果集大小分析第49-50页
        5.2.3 数据比较次数分析第50-51页
    5.3 TSkyline算法实验分析第51-55页
        5.3.1 查询效率分析第52-53页
        5.3.2 查询结果正确率分析第53-54页
        5.3.3 数据比较次数分析第54-55页
    5.4 本章小结第55-57页
第6章 总结与展望第57-59页
    6.1 总结第57-58页
    6.2 展望第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-63页
攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况第63页

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