| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 图像去噪的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的内容安排 | 第12-13页 |
| 2 图像去噪的相关基础知识 | 第13-19页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 图像质量评估度量 | 第13-15页 |
| 2.2.1 峰值信噪比度量 | 第13-14页 |
| 2.2.2 结构相似性度量 | 第14-15页 |
| 2.3 矩阵分解 | 第15-17页 |
| 2.3.1 异值分解 | 第15-16页 |
| 2.3.2 主成分分析 | 第16-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-19页 |
| 3 基于OpenMP的WNNM去噪算法的并行研究 | 第19-39页 |
| 3.1 引言 | 第19页 |
| 3.2 WNNM算法 | 第19-22页 |
| 3.3 WNNM算法的并行化 | 第22-27页 |
| 3.3.1 块匹配算法 | 第22-24页 |
| 3.3.2 块估计算法 | 第24-26页 |
| 3.3.3 排序算法的改进 | 第26-27页 |
| 3.4 OpenMP相关技术 | 第27-30页 |
| 3.4.1 执行模型 | 第28-29页 |
| 3.4.2 并行的类型 | 第29-30页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第30-38页 |
| 3.5.1 参数设置 | 第30页 |
| 3.5.2 实验结果及评价 | 第30-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于OpenMP的LPG-PCA去噪算法的并行研究 | 第39-55页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 LPG-PCA算法 | 第39-42页 |
| 4.3 LPG-PCA算法的并行化 | 第42-46页 |
| 4.3.1 LPG算法 | 第43-45页 |
| 4.3.2 PCA算法 | 第45-46页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第46-54页 |
| 4.4.1 参数设置 | 第46-47页 |
| 4.4.2 实验结果及评价 | 第47-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 工作总结 | 第55-56页 |
| 5.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |