| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1. 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 单一遥感数据源估算生物量研究进展 | 第10-14页 |
| 1.2.2 光学与微波雷达数据结合估算生物量 | 第14-15页 |
| 1.3 项目来源与经费支持 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容与方法 | 第16-20页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第16页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第16页 |
| 1.4.3 关键问题 | 第16-17页 |
| 1.4.4 研究方法 | 第17页 |
| 1.4.5 技术路线 | 第17-20页 |
| 2. 研究区概况与数据预处理 | 第20-36页 |
| 2.1 研究区概况 | 第20-21页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第20-21页 |
| 2.1.2 森林资源 | 第21页 |
| 2.2 数据获取 | 第21-23页 |
| 2.2.1 Worldview-2数据 | 第22页 |
| 2.2.2 Radarsat-2数据 | 第22-23页 |
| 2.2.3 地面数据 | 第23页 |
| 2.2.4 其他数据 | 第23页 |
| 2.3 数据预处理 | 第23-36页 |
| 2.3.1 Worldview-2高分辨率影像预处理 | 第23-28页 |
| 2.3.2 SAR数据预处理 | 第28-34页 |
| 2.3.3 外业数据预处理与分类 | 第34-36页 |
| 3. Worldview-2高分影像与SAR参数提取 | 第36-47页 |
| 3.1 Worldview-2高分影像参数提取 | 第36-43页 |
| 3.1.1 原始波段参数提取 | 第36-37页 |
| 3.1.2 植被指数 | 第37-40页 |
| 3.1.3 纹理信息 | 第40-43页 |
| 3.2 SAR参数提取 | 第43-47页 |
| 3.2.1 后向散射系数 | 第43-45页 |
| 3.2.2 纹理特征提取 | 第45-47页 |
| 4. 面向对象的植被分类 | 第47-52页 |
| 4.1 多尺度分割 | 第47-48页 |
| 4.2 特征空间与分类规则的建立 | 第48-49页 |
| 4.3 精度评价 | 第49-52页 |
| 5. 基于Worldview-2与SAR的生物量估测 | 第52-79页 |
| 5.1 参数相关性分析 | 第52-64页 |
| 5.1.1 Worldview-2参数分析 | 第54-61页 |
| 5.1.2 Radatsar-2参数分析 | 第61-64页 |
| 5.1.3 针阔叶林特征变量综合分析 | 第64页 |
| 5.2 多元非线性生物量估算模型 | 第64-67页 |
| 5.2.1 生物量遥感模型概述 | 第64-65页 |
| 5.2.2 阔叶林生物量预测模型 | 第65-66页 |
| 5.2.3 针叶林生物量预测模型 | 第66-67页 |
| 5.3 支持向量机生物量估算模型 | 第67-76页 |
| 5.3.1 支持向量机概述 | 第67-69页 |
| 5.3.2 核函数及参数选择 | 第69-71页 |
| 5.3.3 支持向量机模型构建 | 第71-76页 |
| 5.5 小结 | 第76-79页 |
| 6. 地形分析 | 第79-88页 |
| 6.1 阔叶林生物量地形分析 | 第79-84页 |
| 6.1.1 坡向 | 第82-83页 |
| 6.1.2 坡度 | 第83-84页 |
| 6.1.3 海拔 | 第84页 |
| 6.2 针叶林生物量地形分析 | 第84-87页 |
| 6.2.1 坡向 | 第85-86页 |
| 6.2.2 坡度 | 第86-87页 |
| 6.2.3 海拔 | 第87页 |
| 6.3 小结 | 第87-88页 |
| 7. 结论与讨论 | 第88-90页 |
| 7.1 结论 | 第88-89页 |
| 7.2 讨论 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 个人简介 | 第94-97页 |
| 第一导师简介 | 第95-96页 |
| 第二导师简介 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97页 |
