| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 本文的研究工作和主要贡献 | 第12页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 相关的背景知识介绍 | 第14-28页 |
| 2.1 在线社会网络概述和微博网络概述 | 第14-18页 |
| 2.1.1 在线社会网络的定义 | 第14页 |
| 2.1.2 在线社会网络的特点 | 第14-16页 |
| 2.1.3 在线社会网络的分类 | 第16-18页 |
| 2.2 预备知识 | 第18-20页 |
| 2.2.1 复杂网络概述 | 第18-20页 |
| 2.3 复杂网络传播动力学模型 | 第20-24页 |
| 2.3.1 经典模型 | 第20-22页 |
| 2.3.2 小世界网络传播特性 | 第22-23页 |
| 2.3.3 无标度网络传播特性 | 第23-24页 |
| 2.4 谣言传播模型研究综述 | 第24-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于SIR改进的SEIR微博热点传播模型 | 第28-41页 |
| 3.1 微分方程知识介绍 | 第28-30页 |
| 3.2 SEIR谣言模型的提出 | 第30-31页 |
| 3.3 稳定性分析 | 第31-37页 |
| 3.4 数值模拟 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于传染病模型考虑转发态度的SEPNR模型 | 第41-50页 |
| 4.1 模型提出 | 第41-43页 |
| 4.2 稳定性分析 | 第43-46页 |
| 4.3 数值模拟 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小节 | 第48-50页 |
| 第5章 总结和展望 | 第50-52页 |
| 5.1 本文总结 | 第50-51页 |
| 5.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55页 |