摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
1 背景知识 | 第9-16页 |
·研究背景 | 第9-11页 |
·研究意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-15页 |
·课题的主要内容 | 第15-16页 |
2 数据隐私保护的理论基础 | 第16-28页 |
·隐私保护的匿名化原则 | 第16-17页 |
·K-匿名 | 第17-20页 |
·L-多样性 | 第20页 |
·Hilbert 空间曲线 | 第20-21页 |
·隐私保护模型 | 第21-28页 |
·信息损失度 | 第24-26页 |
·匿名化效率 | 第26-28页 |
3 基于增量数据集的匿名原则和算法 | 第28-40页 |
·问题提出 | 第28-30页 |
·更新表的插入和研究 | 第30-31页 |
·多次发布造成的隐私泄漏情况 | 第31-34页 |
·增量更新的安全匿名 | 第34-36页 |
·增量更新的匿名化质量 | 第36-40页 |
4 实验结果和分析 | 第40-45页 |
·实验环境 | 第40页 |
·原始数据库大小变化性能实验分析 | 第40-43页 |
·增量数据集的性能实验分析 | 第43-45页 |
结论 | 第45-47页 |
参考文献 | 第47-51页 |
在学研究成果 | 第51-52页 |
致谢 | 第52页 |