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增量数据集下的隐私保护技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
1 背景知识第9-16页
   ·研究背景第9-11页
   ·研究意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
   ·课题的主要内容第15-16页
2 数据隐私保护的理论基础第16-28页
   ·隐私保护的匿名化原则第16-17页
   ·K-匿名第17-20页
   ·L-多样性第20页
   ·Hilbert 空间曲线第20-21页
   ·隐私保护模型第21-28页
     ·信息损失度第24-26页
     ·匿名化效率第26-28页
3 基于增量数据集的匿名原则和算法第28-40页
   ·问题提出第28-30页
   ·更新表的插入和研究第30-31页
   ·多次发布造成的隐私泄漏情况第31-34页
   ·增量更新的安全匿名第34-36页
   ·增量更新的匿名化质量第36-40页
4 实验结果和分析第40-45页
   ·实验环境第40页
   ·原始数据库大小变化性能实验分析第40-43页
   ·增量数据集的性能实验分析第43-45页
结论第45-47页
参考文献第47-51页
在学研究成果第51-52页
致谢第52页

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