基于决策树的中学生成绩挖掘与分析

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章 绪论	第9-12页
·研究背景	第9页
·发展历史及国内外现状	第9-10页
·数据挖掘在教育领域中的研究现状及意义	第10页
·本文的组织结构	第10-12页
第二章 数据挖掘的基本知识	第12-15页
·数据挖掘的定义	第12页
·数据挖掘的特点	第12页
·数据挖掘的步骤	第12-15页
第三章 决策树技术	第15-25页
·分类技术	第15页
·决策树的概念	第15-16页
·决策树的建立	第16页
·决策树的修剪	第16-17页
·属性选择度量	第17-18页
·常见的决策树算法	第18-25页
·ID3算法	第18-21页
·C4.5算法	第21-23页
·其它方法	第23-25页
第四章 学生成绩分析系统的设计	第25-30页
·系统实现的算法依据	第25-26页
·系统方案的设计	第26-27页
·需求分析	第26页
·解决方案	第26-27页
·数据源的构成	第27-30页
第五章 学生成绩的挖掘与分析	第30-55页
·问题的提出	第30页
·解决上述问题的方法	第30-32页
·决策树技术在成绩分析中的应用	第32-52页
·系统实现的算法依据	第32-33页
·成绩特征的属性归纳	第33页
·成绩特征的属性处理	第33-34页
·决策树的构建过程	第34页
·决策树在成绩分析中的具体应用	第34-51页
·生成分类规则	第51-52页
·学生成绩分析的实现	第52-54页
·本章小结	第54-55页
结束语	第55-57页
致谢	第57-58页
参考文献	第58-59页