| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 无线视频业务的发展现状 | 第9-10页 |
| 1.1.2 无线视频业务质量评价需求 | 第10-11页 |
| 1.2 视频质量评价研究现状 | 第11-19页 |
| 1.2.1 主观实验 | 第11-12页 |
| 1.2.2 视频客观质量评价算法分类 | 第12-19页 |
| 1.3 视频质量评价研究标准化工作组 | 第19页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 基于人眼视觉感知的视频特性 | 第21-31页 |
| 2.1 视频数据流特性 | 第21-25页 |
| 2.1.1 视频失真分类 | 第21-22页 |
| 2.1.2 视频编解码中关键技术 | 第22-25页 |
| 2.2 基于HVS的质量评价理论 | 第25-29页 |
| 2.2.1 自然场景统计特性 | 第25-28页 |
| 2.2.2 速度感知特性 | 第28页 |
| 2.2.3 人眼视觉迟滞效应 | 第28-29页 |
| 2.3 色彩空间及图像格式 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于自然场景统计特性的无参考视频质量评价模型 | 第31-41页 |
| 3.1 算法基本原理 | 第31页 |
| 3.2 模型框架设计 | 第31-32页 |
| 3.3 特征提取 | 第32-37页 |
| 3.3.1 空域特征提取 | 第32-34页 |
| 3.3.2 时域特征提取 | 第34-37页 |
| 3.4 聚合策略 | 第37-38页 |
| 3.4.1 单帧质量聚合 | 第37-38页 |
| 3.4.2 时域聚合策略 | 第38页 |
| 3.5 实验仿真及性能分析 | 第38-39页 |
| 3.5.1 实验仿真 | 第38页 |
| 3.5.2 性能分析 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 结合速度感知信息量和时空NSS的视频QoE模型 | 第41-51页 |
| 4.1 速度感知信息量基本原理 | 第41-43页 |
| 4.2 模型框架设计 | 第43-44页 |
| 4.3 空时域加权因子计算 | 第44-47页 |
| 4.3.1 运动信息量参数 | 第45-46页 |
| 4.3.2 HVS感知不确定性参数 | 第46页 |
| 4.3.3 空时域加权因子计算 | 第46-47页 |
| 4.4 空时域特征提取 | 第47-48页 |
| 4.5 聚合策略 | 第48-49页 |
| 4.5.1 空域聚合策略 | 第48-49页 |
| 4.5.2 时域聚合策略 | 第49页 |
| 4.6 实验仿真及性能分析 | 第49-50页 |
| 4.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 论文工作成果总结 | 第51页 |
| 5.2 工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和申请的发明专利 | 第61页 |