| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 相关问题与挑战 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要内容和章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 跨模哈希算法 | 第13-20页 |
| 2.1 跨模哈希算法介绍 | 第13-18页 |
| 2.1.1 Inter-media Hashing(IMH) | 第14-15页 |
| 2.1.2 Linear Cross-Modal Hashing(LCMH) | 第15-16页 |
| 2.1.3 Cross-view Hashing(CVH) | 第16-17页 |
| 2.1.4 典型相关分析(CCA) | 第17-18页 |
| 2.2 本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 稀疏编码简介 | 第20-27页 |
| 3.1 稀疏编码(Sparse Coding)的基本理论框架 | 第20-23页 |
| 3.2 稀疏表示的分类算法 | 第23-26页 |
| 3.2.1 匹配追踪算法 | 第24-25页 |
| 3.2.2 正交匹配追踪算法 | 第25-26页 |
| 3.2.3 一系列匹配追踪算法 | 第26页 |
| 3.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于稀疏编码哈希的跨模检索算法 | 第27-40页 |
| 4.1 模型的组成 | 第27-28页 |
| 4.2 潜在的语义相关性 | 第28-29页 |
| 4.3 学习潜在语义表示 | 第29-30页 |
| 4.4 整体目标函数 | 第30页 |
| 4.5 优化算法 | 第30-32页 |
| 4.6 基于稀疏编码哈希的跨模检索算法实验 | 第32-39页 |
| 4.6.1 实验设定 | 第33-34页 |
| 4.6.2 对比试验 | 第34页 |
| 4.6.3 参数设置 | 第34-35页 |
| 4.6.4 有效性度量方法 | 第35页 |
| 4.6.5 实验结果 | 第35-39页 |
| 4.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 总结与展望 | 第40-42页 |
| 5.1 论文总结 | 第40页 |
| 5.2 研究展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-47页 |
| 致谢 | 第47-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研项目 | 第49页 |
