| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 兴趣发现 | 第11-12页 |
| 1.3.2 社区发现 | 第12-14页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 1.6 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 基于语义向量和PageRank的微博标签提取 | 第17-33页 |
| 2.1 微博用户兴趣来源的问题分析 | 第17-20页 |
| 2.1.1 单一微博内容兴趣发现存在的问题 | 第17-18页 |
| 2.1.2 单一微博标签兴趣发现存在的问题 | 第18-19页 |
| 2.1.3 用户交互行为对兴趣发现的补充 | 第19-20页 |
| 2.2 基于语义向量和PageRank的微博标签提取模型 | 第20-21页 |
| 2.2.1 设计目标 | 第20页 |
| 2.2.2 整体架构 | 第20-21页 |
| 2.3 基于语义向量的标签提取算法 | 第21-29页 |
| 2.3.1 标签冷启动问题 | 第21-22页 |
| 2.3.2 标签扩展语义向量 | 第22-24页 |
| 2.3.3 用户语义模型向量 | 第24-26页 |
| 2.3.4 标签多样化推荐 | 第26-29页 |
| 2.4 基于PageRank的标签提取算法 | 第29-31页 |
| 2.4.1 用户行为标签关系图 | 第29-30页 |
| 2.4.2 标签排序 | 第30-31页 |
| 2.5 基于语义向量和PageRank的微博标签提取算法复杂度 | 第31-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于网络拓扑和节点内容的微博社区发现 | 第33-45页 |
| 3.1 微博网络社区问题的提出 | 第33-37页 |
| 3.1.1 微博社区形成过程分析 | 第33-34页 |
| 3.1.2 微博社区网络与传统复杂网络的区别 | 第34-37页 |
| 3.2 基于网络拓扑和节点内容的微博社区发现模型 | 第37-38页 |
| 3.3 基于网络拓扑和节点内容的微博社区发现算法设计 | 第38-44页 |
| 3.3.1 重构加权网络 | 第38-39页 |
| 3.3.2 加权链接相似度 | 第39-42页 |
| 3.3.3 划分密度函数 | 第42-43页 |
| 3.3.4 算法描述 | 第43-44页 |
| 3.4 基于网络拓扑和节点内容的微博社区发现算法复杂度 | 第44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于Hadoop的微博用户兴趣与社区发现算法实现 | 第45-56页 |
| 4.1 基于语义向量和PageRank的微博标签提取算法实现 | 第45-50页 |
| 4.1.1 并行化作业步骤 | 第45-46页 |
| 4.1.2 微博标签提取算法层次聚类作业 | 第46-47页 |
| 4.1.3 计算标签与用户相似度作业 | 第47-49页 |
| 4.1.4 计算标签权重作业 | 第49-50页 |
| 4.2 基于网络拓扑和节点内容的微博社区发现算法实现 | 第50-55页 |
| 4.2.1 并行化作业步骤 | 第50-51页 |
| 4.2.2 邻接表生成作业 | 第51-52页 |
| 4.2.3 计算划分密度作业 | 第52-54页 |
| 4.2.4 更新相似度矩阵作业 | 第54-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 实验分析与验证 | 第56-80页 |
| 5.1 实验环境及数据 | 第56-58页 |
| 5.1.1 实验软硬件环境 | 第56页 |
| 5.1.2 实验数据 | 第56-58页 |
| 5.2 评价标准 | 第58-59页 |
| 5.2.1 兴趣发现评价标准 | 第58-59页 |
| 5.2.2 社区发现评价标准 | 第59页 |
| 5.3 基于语义向量和PageRank的微博标签提取算法实验 | 第59-64页 |
| 5.3.1 参数 λ 和 γ 的影响 | 第59-61页 |
| 5.3.2 兴趣发现算法对比实验 | 第61-64页 |
| 5.4 基于网络拓扑和节点内容的微博社区发现算法实验 | 第64-69页 |
| 5.4.1 参数 α 的影响 | 第64-66页 |
| 5.4.2 社区划分过程分析 | 第66-67页 |
| 5.4.3 社区发现算法对比实验 | 第67-69页 |
| 5.5 基于Hadoop平台的算法实验 | 第69-79页 |
| 5.5.1 Hadoop平台配置与启动 | 第69-71页 |
| 5.5.2 核心代码截图 | 第71-77页 |
| 5.5.3 实验结果 | 第77-79页 |
| 5.6 本章小结 | 第79-80页 |
| 第6章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果目录 | 第86页 |
