基于局部边缘保持滤波的HDR图像色调映射算法
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状及意义 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 高动态范围图像综述 | 第17-29页 |
| 2.1 图像动态范围变换技术 | 第17-20页 |
| 2.1.1 图像动态范围变换技术提出 | 第17-18页 |
| 2.1.2 图像动态范围变换技术的数理模型 | 第18-20页 |
| 2.2 人眼视觉模型 | 第20-21页 |
| 2.3 HDR图像的格式 | 第21-24页 |
| 2.4 HDR图像的获取 | 第24-25页 |
| 2.5 彩色模型 | 第25-26页 |
| 2.5.1 RGB模型 | 第25-26页 |
| 2.5.2 YUV模型 | 第26页 |
| 2.6 光晕现象 | 第26-27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 高动态范围图像色调映射算法 | 第29-43页 |
| 3.1 色调映射算法简介 | 第29页 |
| 3.2 全局色调映射算法 | 第29-34页 |
| 3.2.1 基于S型曲线的色调映射算法 | 第30-32页 |
| 3.2.2 基于自适应对数色调映射算法 | 第32页 |
| 3.2.3 基于直方图均衡化的色调映射算法 | 第32-34页 |
| 3.3 局部色调映射算法 | 第34-39页 |
| 3.3.1 基于梯度域压缩的色调映射算法 | 第34-35页 |
| 3.3.2 基于摄影法的色调映射算法 | 第35-37页 |
| 3.3.3 基于双边滤波的色调映射算法 | 第37-38页 |
| 3.3.4 基于WLS边缘保持的色调映射算法 | 第38-39页 |
| 3.4 算法分析与比较 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于局部边缘保持滤波的色调映射算法 | 第43-61页 |
| 4.1 基于LEP的图像多尺度分解 | 第43-46页 |
| 4.1.1 LEP滤波器 | 第43-45页 |
| 4.1.2 图像多尺度分解 | 第45-46页 |
| 4.2 Gamma校正 | 第46-47页 |
| 4.3 基于LEP的色调映射算法 | 第47-60页 |
| 4.3.1 算法主要思想 | 第47-48页 |
| 4.3.2 算法主要过程 | 第48-58页 |
| 4.3.3 算法的流程 | 第58-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 实验结果分析与比较 | 第61-67页 |
| 5.1 实验数据的获取 | 第61页 |
| 5.2 实验环境 | 第61页 |
| 5.3 图像质量评价标准 | 第61-62页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第62-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67-68页 |
| 6.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 作者简介 | 第75-76页 |
