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软件模块聚类问题的优化方法与评价指标研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 研究背景及意义第15-18页
        1.1.1 软件模块聚类问题的定义第16-17页
        1.1.2 已有的求解软件模块聚类问题的方法第17-18页
    1.2 论文结构安排第18-21页
第二章 基于多智能体进化的软件模块聚类算法第21-39页
    2.1 引言第21-22页
    2.2 基于多智能体进化的软件模块聚类算法第22-27页
        2.2.1 目标函数第22页
        2.2.2 算法实现第22-27页
    2.3 仿真实验及结果分析第27-37页
        2.3.1 案例分析第28-29页
        2.3.2 实验结果和讨论第29-37页
    2.4 本章小结第37-39页
第三章 基于密母算法的软件模块聚类算法第39-47页
    3.1 引言第39页
    3.2 基于密母算法的软件模块聚类算法第39-42页
        3.2.1 爬山策略第39-41页
        3.2.2 MA-SMCPs算法实现第41-42页
    3.3 仿真实验及结果分析第42-46页
    3.4 本章小结第46-47页
第四章 改进的模块化质量函数用于解决软件模块聚类问题第47-67页
    4.1 引言第47页
    4.2 改进的模块化质量函数用于解决软件模块聚类问题第47-52页
        4.2.1 改进的软件模块化质量函数IMQ指标第47-50页
        4.2.2 使用五种不同的优化算法结果比较第50-52页
    4.3 仿真实验与结果分析第52-66页
        4.3.1 案例分析第53页
        4.3.2 实验结果与讨论第53-66页
    4.4 本章小结第66-67页
第五章 基于相似度的模块化质量函数用于解决软件模块聚类问题第67-79页
    5.1 引言第67页
    5.2 基于相似度的模块化质量函数用于解决软件模块聚类问题第67-69页
        5.2.1 相似度函数第67-69页
        5.2.2 使用五种不同的优化算法结果比较第69页
    5.3 仿真实验及结果分析第69-77页
        5.3.1 案例分析第70-71页
        5.3.2 实验结果与讨论第71-77页
    5.4 本章小结第77-79页
第六章 总结与展望第79-83页
    6.1 论文总结第79-80页
    6.2 工作展望第80-83页
参考文献第83-87页
致谢第87-89页
作者简介第89-91页

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