| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 职业教学资源推荐系统研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究的意义 | 第12-13页 |
| 1.3.1 本课题的理论意义 | 第12页 |
| 1.3.2 实际应用意义 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的研究内容与组织结构 | 第13-14页 |
| 2 推荐系统相关理论技术与策略 | 第14-27页 |
| 2.1 推荐系统基本思想与理论 | 第14-15页 |
| 2.1.1 一般思想与理论 | 第14页 |
| 2.1.2 关于冷启动问题 | 第14-15页 |
| 2.1.3 搜索和推荐 | 第15页 |
| 2.2 推荐系统的主要技术 | 第15-21页 |
| 2.2.1 协同过滤推荐 | 第15-17页 |
| 2.2.2 基于内容的推荐 | 第17-18页 |
| 2.2.3 标签 | 第18页 |
| 2.2.4 利用用户实时特征信息 | 第18-19页 |
| 2.2.5 基于社交网络的推荐 | 第19-21页 |
| 2.2.6 混合推荐方法 | 第21页 |
| 2.3 推荐系统策略评估 | 第21-26页 |
| 2.3.1 推荐系统的基本要求 | 第21-22页 |
| 2.3.2 推荐系统的评估方法 | 第22-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 推荐系统的典型应用案例之推荐策略分析 | 第27-50页 |
| 3.1 Amazon(亚马逊)的推荐策略 | 第27-33页 |
| 3.1.1 基本推荐策略 | 第27-29页 |
| 3.1.2 其他推荐策略 | 第29-32页 |
| 3.1.3 亚马逊推荐策略总结 | 第32-33页 |
| 3.2 豆瓣的推荐策略 | 第33-40页 |
| 3.2.1 豆瓣的推荐功能 | 第33-37页 |
| 3.2.2 使用的相关推荐策略 | 第37-40页 |
| 3.2.3 优势总结 | 第40页 |
| 3.3 中国知网的推荐策略 | 第40-49页 |
| 3.3.1 中国知网使用的推荐功能 | 第40-45页 |
| 3.3.2 中国知网使用的推荐策略 | 第45-49页 |
| 3.3.3 中国知网优势总结 | 第49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 基于成功推荐策略的职业教学资源推荐系统 | 第50-64页 |
| 4.1 职业教学资源的推荐 | 第50-54页 |
| 4.1.1 个性化职业教学资源系统 | 第50-53页 |
| 4.1.2 职业教学资源系统的推荐服务内容 | 第53-54页 |
| 4.2 成功推荐策略的应用启迪 | 第54-57页 |
| 4.2.1 利用用户的特征信息 | 第54页 |
| 4.2.2 构建教学社交网络 | 第54页 |
| 4.2.3 利用标签的作用 | 第54-55页 |
| 4.2.4 使用检索和推荐相结合的办法 | 第55页 |
| 4.2.5 利用用户推荐 | 第55页 |
| 4.2.6 提供修改兴趣记录的功能 | 第55页 |
| 4.2.7 建立个人教学网页 | 第55-57页 |
| 4.3 职业教学资源推荐系统的推荐策略体系结构设计 | 第57-63页 |
| 4.3.1 解决冷启动问题 | 第57-59页 |
| 4.3.2 职业教学资源推荐系统体系结构设计 | 第59-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 职业教学资源推荐系统设计 | 第64-75页 |
| 5.1 职教类学校教学资源推荐系统设计 | 第64-72页 |
| 5.1.1 需求分析 | 第64-66页 |
| 5.1.2 系统设计 | 第66-70页 |
| 5.1.3 分析与评估 | 第70-72页 |
| 5.2 面向教育云平台的职业教学资源推荐系统的探讨 | 第72-74页 |
| 5.2.1 利用移动设备的好处 | 第72-73页 |
| 5.2.2 利用移动通讯设备的注意事项 | 第73页 |
| 5.2.3 仍需讨论的问题 | 第73-74页 |
| 5.3 本章小结 | 第74-75页 |
| 6 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 总结 | 第75页 |
| 6.2 展望 | 第75-76页 |
| 6.3 本章小结 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第80-81页 |
| 学位论文数据集表 | 第81页 |