基于压缩感知的雷达目标检测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 缩略词 | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 压缩感知理论及其发展 | 第15-16页 |
| 1.2.2 压缩感知理论在雷达领域中的应用 | 第16-18页 |
| 1.3 本论文主要工作及内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 压缩感知及压缩感知雷达 | 第20-33页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 压缩感知与传统信号处理的区别 | 第20-21页 |
| 2.3 压缩感知介绍 | 第21-24页 |
| 2.3.1 原始信号稀疏表示 | 第21-22页 |
| 2.3.2 测量矩阵设计 | 第22-24页 |
| 2.3.3 稀疏重构 | 第24页 |
| 2.4 稀疏重构算法 | 第24-30页 |
| 2.4.1 重构原理 | 第24-25页 |
| 2.4.2 几种常用的重构算法 | 第25-30页 |
| 2.5 压缩感知雷达 | 第30-32页 |
| 2.5.1 压缩感知雷达 | 第30-31页 |
| 2.5.2 压缩感知雷达亟待解决问题 | 第31-32页 |
| 2.6 本章总结 | 第32-33页 |
| 第三章 CAMP重构算法及自适应CAMP算法 | 第33-47页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 CAMP算法的提出 | 第33-36页 |
| 3.2.1 迭代阈值算法 | 第33-34页 |
| 3.2.2 消息传递算法 | 第34-36页 |
| 3.3 CAMP算法及自适应CAMP算法 | 第36-42页 |
| 3.3.1 理想CAMP算法 | 第36-40页 |
| 3.3.2 中值及自适应CAMP算法 | 第40-42页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第42-46页 |
| 3.5 本章总结 | 第46-47页 |
| 第四章 压缩感知雷达检测方案 | 第47-63页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 传统雷达目标检测 | 第47-52页 |
| 4.2.1 传统雷达目标检测原理 | 第47-48页 |
| 4.2.2 恒虚警率检测方法 | 第48-52页 |
| 4.3 压缩感知雷达目标检测方案 | 第52-56页 |
| 4.3.1 CAMP检测方案 | 第53-54页 |
| 4.3.2 CAMP-CFAR检测方案 | 第54-56页 |
| 4.4 步进频雷达信号模型 | 第56-57页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第57-62页 |
| 4.5.1 稀疏信号 | 第57-60页 |
| 4.5.2 步进频信号 | 第60-62页 |
| 4.6 本章总结 | 第62-63页 |
| 第五章 基于压缩感知的雷达信号积累 | 第63-76页 |
| 5.1 引言 | 第63页 |
| 5.2 传统雷达脉冲积累 | 第63-65页 |
| 5.3 基于压缩感知的脉冲积累重构 | 第65-70页 |
| 5.3.1 稀疏域积累 | 第65-66页 |
| 5.3.2 脉冲积累观测矩阵积累 | 第66-67页 |
| 5.3.3 实验结果及性能分析 | 第67-70页 |
| 5.4 MMV模型实现脉冲积累 | 第70-75页 |
| 5.4.1 MMV模型 | 第70-71页 |
| 5.4.2 MMV模型应用于CS雷达脉冲积累 | 第71页 |
| 5.4.3 实验结果及分析 | 第71-75页 |
| 5.5 本章总结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第85页 |
