摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
1.1 课题来源 | 第9页 |
1.2 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.3 国内外研究现状 | 第10-15页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
2 整体点云数据处理方法 | 第17-25页 |
2.1 空间检索方法 | 第17-18页 |
2.2 数据精简方法 | 第18-20页 |
2.3 数据去噪方法 | 第20-23页 |
2.4 整体点云预处理 | 第23-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
3 毛坯叶片检测及数据处理 | 第25-44页 |
3.1 叶片截面的获取 | 第25-27页 |
3.2 基于CONCAVE HULL的点云截面排序 | 第27-37页 |
3.3 扫描数据的光顺方法 | 第37-40页 |
3.4 点云数据的去噪 | 第40-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-44页 |
4 点云拟合及模具调整 | 第44-54页 |
4.1 叶片的拟合方式 | 第44-48页 |
4.2 叶片的型线误差分析 | 第48-51页 |
4.3 叶片的模具调整 | 第51-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-54页 |
5 成品叶片检测及数据处理 | 第54-65页 |
5.1 前后缘区域的迭代提取方法 | 第54-58页 |
5.2 成品叶片的型线拟合及数据离散 | 第58-63页 |
5.3 成品叶片的特征参数提取 | 第63-64页 |
5.4 本章小结 | 第64-65页 |
6 叶片检测系统的开发 | 第65-71页 |
6.1 软件的总体设计和结构 | 第65-66页 |
6.2 检测系统的实例展示 | 第66-70页 |
6.3 本章小结 | 第70-71页 |
7 总结与展望 | 第71-73页 |
7.1 全文总结 | 第71-72页 |
7.2 研究展望 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |