摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.研究背景和意义 | 第10页 |
2.PET/CT图像融合的临床应用 | 第10-13页 |
2.1 定位与诊断 | 第11页 |
2.2 分期 | 第11-12页 |
2.3 复发、转移的监测 | 第12页 |
2.4 良恶性鉴别诊断 | 第12页 |
2.5 寻找原发病灶 | 第12-13页 |
2.6 指导活检部位 | 第13页 |
2.7 制定放射治疗计划 | 第13页 |
3.PET/CT像素级融合算法 | 第13-16页 |
3.1 像素级融合算法 | 第13-15页 |
3.2 PET/CT像素级融合算法 | 第15-16页 |
4.论文的主要工作 | 第16-17页 |
5.论文的章节安排 | 第17-18页 |
第二章 医学图像融合方法和图像融合质量的评价 | 第18-31页 |
1.像素级图像融合算法 | 第18-21页 |
1.1 基于空间域的融合算法 | 第19-20页 |
1.2 基于变换域的融合方法 | 第20-21页 |
2.双树复小波变换 | 第21-27页 |
2.1 双树复小波结构 | 第22-24页 |
2.2 双树复小波的性质 | 第24-26页 |
2.3 滤波器的设计 | 第26-27页 |
2.4 基于DTCWT的图像融合过程 | 第27页 |
3.医学图像融合质量评价 | 第27-30页 |
4.本章小结 | 第30-31页 |
第三章 基于双树复小波和自适应高斯隶属度函数的PET/CT融合算法 | 第31-40页 |
1.模糊数学 | 第32页 |
2.算法思想 | 第32-33页 |
3.关键技术 | 第33-36页 |
3.1 低频图像融合规则 | 第33-34页 |
3.2 高频图像融合规则 | 第34-36页 |
4.实验及结果分析 | 第36-39页 |
4.1 实验一与其它像素级融合算法的比较 | 第36-37页 |
4.2 实验二图像融合效果的客观评价 | 第37-38页 |
4.3 实验三双树复小波变换中不同融合规则的比较 | 第38-39页 |
5.本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于DTCWT和组合隶属度函数的自适应PET/CT图像融合算法 | 第40-63页 |
1.融合规则 | 第40-44页 |
1.1 低频融合规则 | 第40-43页 |
1.2 高频融合规则 | 第43-44页 |
2.实验及结果分析 | 第44-47页 |
2.1 实验一与其他像素级融合算法的比较 | 第44-46页 |
2.2 实验二图像融合效果的客观评价 | 第46-47页 |
3.仿真实验 | 第47-62页 |
4.本章小结 | 第62-63页 |
第五章 总结与展望 | 第63-66页 |
1.总结 | 第63-64页 |
2.展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-72页 |
文献综述 | 第72-84页 |
综述参考文献 | 第81-84页 |
致谢 | 第84-85页 |
攻读硕士学位期间参加的科研项目及发表的文章 | 第85-87页 |
个人简介 | 第87页 |