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非小细胞肺癌PET/CT图像像素级融合研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-18页
    1.研究背景和意义第10页
    2.PET/CT图像融合的临床应用第10-13页
        2.1 定位与诊断第11页
        2.2 分期第11-12页
        2.3 复发、转移的监测第12页
        2.4 良恶性鉴别诊断第12页
        2.5 寻找原发病灶第12-13页
        2.6 指导活检部位第13页
        2.7 制定放射治疗计划第13页
    3.PET/CT像素级融合算法第13-16页
        3.1 像素级融合算法第13-15页
        3.2 PET/CT像素级融合算法第15-16页
    4.论文的主要工作第16-17页
    5.论文的章节安排第17-18页
第二章 医学图像融合方法和图像融合质量的评价第18-31页
    1.像素级图像融合算法第18-21页
        1.1 基于空间域的融合算法第19-20页
        1.2 基于变换域的融合方法第20-21页
    2.双树复小波变换第21-27页
        2.1 双树复小波结构第22-24页
        2.2 双树复小波的性质第24-26页
        2.3 滤波器的设计第26-27页
        2.4 基于DTCWT的图像融合过程第27页
    3.医学图像融合质量评价第27-30页
    4.本章小结第30-31页
第三章 基于双树复小波和自适应高斯隶属度函数的PET/CT融合算法第31-40页
    1.模糊数学第32页
    2.算法思想第32-33页
    3.关键技术第33-36页
        3.1 低频图像融合规则第33-34页
        3.2 高频图像融合规则第34-36页
    4.实验及结果分析第36-39页
        4.1 实验一与其它像素级融合算法的比较第36-37页
        4.2 实验二图像融合效果的客观评价第37-38页
        4.3 实验三双树复小波变换中不同融合规则的比较第38-39页
    5.本章小结第39-40页
第四章 基于DTCWT和组合隶属度函数的自适应PET/CT图像融合算法第40-63页
    1.融合规则第40-44页
        1.1 低频融合规则第40-43页
        1.2 高频融合规则第43-44页
    2.实验及结果分析第44-47页
        2.1 实验一与其他像素级融合算法的比较第44-46页
        2.2 实验二图像融合效果的客观评价第46-47页
    3.仿真实验第47-62页
    4.本章小结第62-63页
第五章 总结与展望第63-66页
    1.总结第63-64页
    2.展望第64-66页
参考文献第66-72页
文献综述第72-84页
    综述参考文献第81-84页
致谢第84-85页
攻读硕士学位期间参加的科研项目及发表的文章第85-87页
个人简介第87页

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