| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略词列表 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 1.4 本文结构 | 第19-20页 |
| 第二章 视觉注意机制及其相关计算模型 | 第20-30页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 人类视觉感知系统 | 第20-22页 |
| 2.3 稀疏编码理论 | 第22-23页 |
| 2.4 视觉注意机制模型 | 第23-29页 |
| 2.4.1 自底向上的视觉模型 | 第24-27页 |
| 2.4.2 自顶向下的视觉模型 | 第27-29页 |
| 2.5 小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于全局稀疏编码的局部显著性模型 | 第30-47页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 模型实现 | 第30-38页 |
| 3.2.1 图像稀疏编码 | 第30-33页 |
| 3.2.2 基于全局稀疏编码的局部区域显著性 | 第33-36页 |
| 3.2.3 图像低层特征 | 第36-38页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第38-43页 |
| 3.3.1 主观视觉结果分析 | 第38-39页 |
| 3.3.2 定量指标结果分析 | 第39-43页 |
| 3.4 模型讨论 | 第43-46页 |
| 3.4.1 显著图平滑方法 | 第43-44页 |
| 3.4.2 中心偏好分析 | 第44-46页 |
| 3.5 小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于隐含语义信息的显著性模型 | 第47-61页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 模型实现 | 第47-56页 |
| 4.2.1 特征提取 | 第48-50页 |
| 4.2.2 特征描述子的量化编码 | 第50-52页 |
| 4.2.3 二维隐马尔可夫模型及其推断算法 | 第52-56页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第56-60页 |
| 4.4 小结 | 第60-61页 |
| 第五章 视觉模型与眼动分析在目标搜索中的研究与应用 | 第61-82页 |
| 5.1 引言 | 第61页 |
| 5.2 感兴趣目标检测应用 | 第61-65页 |
| 5.3 底层视觉模型与目标搜索 | 第65-73页 |
| 5.3.1 目标搜索实验 | 第65-70页 |
| 5.3.2 底层视觉模型引导的目标搜索 | 第70-73页 |
| 5.4 基于语义视觉模型对视觉点的目标信息挖掘 | 第73-81页 |
| 5.4.1 视觉信息挖掘的意义 | 第74-76页 |
| 5.4.2 基于语义模型的视觉信息挖掘 | 第76-81页 |
| 5.5 小结 | 第81-82页 |
| 第六章 总结 | 第82-84页 |
| 6.1 本文总结 | 第82-83页 |
| 6.2 研究展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第89-91页 |