| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容、创新之处及框架图 | 第14-16页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文创新之处 | 第15-16页 |
| 1.3.3 主要研究内容框架图 | 第16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 学科交叉研究的方法和步骤 | 第17-21页 |
| 2.1 学科交叉研究的方法 | 第17-19页 |
| 2.1.1 主要应用软件 | 第17页 |
| 2.1.2 相关概念 | 第17-18页 |
| 2.1.3 主要分析指标 | 第18-19页 |
| 2.2 学科交叉研究的步骤 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于向量空间模型的学科交叉文献发现研究 | 第21-29页 |
| 3.1 数据来源与处理 | 第21-23页 |
| 3.1.1 样本数据来源 | 第21-22页 |
| 3.1.2 关键词处理 | 第22-23页 |
| 3.2 基于向量空间模型的学科交叉文献聚类 | 第23-27页 |
| 3.2.1 向量空间模型的构建 | 第23-24页 |
| 3.2.2 基于向量空间模型矩阵的文献聚类 | 第24-26页 |
| 3.2.3 文献聚类结果的评价 | 第26-27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-29页 |
| 第四章 基于时序关键词的学科交叉主题研究 | 第29-40页 |
| 4.1 数据来源与处理方法 | 第29页 |
| 4.2 基于时序高频词的交叉主题趋势变化分析 | 第29-33页 |
| 4.2.1 时序关键词的构建 | 第29-30页 |
| 4.2.2 时序关键词的趋势与聚类分析 | 第30-32页 |
| 4.2.3 基于时序高频词变化趋势的交叉主题划分 | 第32-33页 |
| 4.3 基于低频关键词的潜在研究热点查找 | 第33-39页 |
| 4.3.1 低频关键词的查找与确定 | 第33-34页 |
| 4.3.2 低频关键词的系统聚类分析 | 第34-37页 |
| 4.3.3 基于低频关键词的潜在交叉主题预测 | 第37-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于2-模网络的研究机构与作者分析 | 第40-56页 |
| 5.1 数据来源与处理方法 | 第40页 |
| 5.2 学科交叉主题-机构情况分析 | 第40-49页 |
| 5.2.1 高产机构分析 | 第40-42页 |
| 5.2.2 基于机构-关键词2-模数据的潜在合作机构分析 | 第42-45页 |
| 5.2.3 机构-关键词2-模网络的中心性分析 | 第45-46页 |
| 5.2.4 机构-关键词2-模网络的核心-边缘分析 | 第46-49页 |
| 5.3 学科交叉主题-作者情况分析 | 第49-54页 |
| 5.3.1 基于作者-关键词2-模数据的潜在合作者分析 | 第49-51页 |
| 5.3.2 作者-关键词2-模网络的中心性分析 | 第51-52页 |
| 5.3.3 作者-关键词2-模网络的核心-边缘分析 | 第52-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 结束语 | 第56-58页 |
| 6.1 结论 | 第56-57页 |
| 6.2 对未来展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62页 |
