基于调色板图像的信息隐藏算法研究与实践
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 概述 | 第9-14页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·信息隐藏的历史 | 第9-11页 |
| ·信息隐藏的发展及现状 | 第11-12页 |
| ·本课题的内容及意义 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 信息隐藏技术 | 第14-19页 |
| ·信息隐藏的原理 | 第14-16页 |
| ·基本理论框架 | 第14-15页 |
| ·信息隐藏的性能指标 | 第15-16页 |
| ·信息隐藏的算法分类 | 第16-17页 |
| ·针对信息隐藏的攻击 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于调色板图像的信息隐藏算法 | 第19-26页 |
| ·调色板图像简介 | 第19-23页 |
| ·BMP图像格式 | 第19-21页 |
| ·BMP图像文件结构 | 第19-21页 |
| ·BMP图像格式特点 | 第21页 |
| ·GIF图像格式 | 第21-22页 |
| ·GIF图像文件结构 | 第21-22页 |
| ·GIF图像格式特点 | 第22页 |
| ·PNG图像格式 | 第22-23页 |
| ·PNG图像文件结构 | 第22页 |
| ·PNG图像格式特点 | 第22-23页 |
| ·对现有的调色板图像隐藏算法的研究比较 | 第23-24页 |
| ·最高有效位(MSB)算法 | 第23页 |
| ·最低有效位(LSB)算法 | 第23-24页 |
| ·修改调色板颜色向量的最低有效位(LSB)算法 | 第23-24页 |
| ·修改图像数据(索引数据)的LSB隐藏算法 | 第24页 |
| ·对调色板进行缩减的隐藏算法 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第四章 基于HVS的图像分类算法 | 第26-31页 |
| ·概述 | 第26页 |
| ·一类传统的基于HVS的图像分类算法 | 第26-30页 |
| ·基于熵的平滑区的分类算法 | 第26-28页 |
| ·边缘区与纹理区的分类算法 | 第28-30页 |
| ·基于方差的划分方法 | 第28-29页 |
| ·基于变异度的划分方法 | 第29页 |
| ·算法的实践比较 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第五章 基于调色板图像的信息隐藏系统及其性能分析 | 第31-47页 |
| ·信息隐藏的基本模型 | 第31-38页 |
| ·调色板图像信息隐藏算法思想 | 第31页 |
| ·数字图像的置乱 | 第31-34页 |
| ·Arnold算法 | 第31-33页 |
| ·算法的周期性研究 | 第33-34页 |
| ·图像融合 | 第34-37页 |
| ·图像分类 | 第35-36页 |
| ·密钥的嵌入过程 | 第36页 |
| ·各块系数的确定 | 第36-37页 |
| ·提取密钥和图像 | 第37页 |
| ·秘密图像的恢复 | 第37-38页 |
| ·算法各参数与不可见性的关系 | 第38-43页 |
| ·Arnold变换与不可见性的关系 | 第39-40页 |
| ·融合系数a与不可见性的关系 | 第40-41页 |
| ·平滑区、纹理区、边缘区的块数与不可见性的关系 | 第41-42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-43页 |
| ·算法各参数与鲁棒性的关系 | 第43-46页 |
| ·鲁棒性检测实验 | 第43-46页 |
| ·实验结果分析 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 结束语 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51页 |
