基于投影的三维模型检索的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 基于内容的三维模型检索分析 | 第10-13页 |
| 1.2.1 三维模型检索框架 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 三维模型检索特征提取方法 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 基于视觉图像的三维模型特征提取方法分析 | 第16-24页 |
| 2.1 基于二维图像的方法 | 第16-18页 |
| 2.2 基于Spin-Images的方法 | 第18-20页 |
| 2.3 基于变换域的方法 | 第20-21页 |
| 2.4 基于轮廓图像的方法 | 第21-22页 |
| 2.5 基于深度图像的方法 | 第22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 关键算法介绍 | 第24-32页 |
| 3.1 PCA模型标准化 | 第24-25页 |
| 3.2 SIFT特征 | 第25-31页 |
| 3.2.1 构建尺度空间 | 第26-28页 |
| 3.2.2 关键点的检测及筛选 | 第28-30页 |
| 3.2.3 分配关键点方向 | 第30页 |
| 3.2.4 生成特征点描述子 | 第30-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 融合投影特征及球面网格分布特征的检索算法 | 第32-44页 |
| 4.1 引言 | 第32-33页 |
| 4.2 基于投影图像的特征提取 | 第33-39页 |
| 4.2.1 模型标准化 | 第34-35页 |
| 4.2.2 提取图像特征 | 第35-37页 |
| 4.2.3 量化局部特征 | 第37-38页 |
| 4.2.4 多视角形状匹配 | 第38-39页 |
| 4.3 基于球面网格分布的特征提取 | 第39-41页 |
| 4.4 基于混合特征的三维模型检索 | 第41-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 实验与分析 | 第44-51页 |
| 5.1 数据库介绍 | 第44-45页 |
| 5.2 性能评价指标 | 第45-46页 |
| 5.3 实验过程 | 第46-49页 |
| 5.3.1 实验一：投影图像数量对检索效果的影响 | 第46-47页 |
| 5.3.2 实验二：对比检索精度 | 第47-48页 |
| 5.3.3 实验三：混合特征检索效果 | 第48-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 总结与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
