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基于机器视觉的插件机定位检测技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
        1.2.1 插件机的研究现状第12-13页
        1.2.2 机器视觉技术的研究现状第13页
    1.3 本文主要研究内容第13-15页
第二章 插件机视觉定位系统的分析与设计第15-25页
    2.1 视觉定位系统构成及功能第15-17页
        2.1.1 视觉定位系统的构成第15-16页
        2.1.2 视觉定位系统的功能第16-17页
    2.2 视觉定位系统的技术指标第17页
    2.3 照明方案第17-20页
        2.3.1 照明系统的原则第17-18页
        2.3.2 光源的选择第18-20页
    2.4 图像采集方案第20-23页
        2.4.1 摄像机选型第20-22页
        2.4.2 镜头选型第22-23页
    2.5 本章小结第23-25页
第三章 图像处理与特征提取第25-44页
    3.1 图像滤波第25-28页
        3.1.1 滤波原理第25-26页
        3.1.2 均值滤波第26页
        3.1.3 高斯滤波第26-27页
        3.1.4 中值滤波第27页
        3.1.5 滤波实验与分析第27-28页
    3.2 图像阀值分割第28-31页
        3.2.1 均一阀值分割第28页
        3.2.2 最大类间方差法第28-30页
        3.2.3 最大熵阈值分割法第30-31页
        3.2.4 阀值分割实验与分析第31页
    3.3 图像形态学处理第31-34页
        3.3.1 膨胀第32页
        3.3.2 腐蚀第32-33页
        3.3.3 开运算和闭运算第33页
        3.3.4 形态学运算实验与分析第33-34页
    3.4 边缘检测算法第34-38页
        3.4.1 边缘检测梯度理论第34-35页
        3.4.2 Roberts算子第35页
        3.4.3 Sobel算子第35-36页
        3.4.4 Laplacian算子第36-37页
        3.4.5 Canny边缘检测第37页
        3.4.6 边缘检测实验与分析第37-38页
    3.5 特征提取第38-43页
        3.5.1 传统Hough变换原理第38-40页
        3.5.2 改进的圆Hough变换方法第40-42页
        3.5.3 特征提取实验与分析第42-43页
    3.6 本章小结第43-44页
第四章 插件机定位算法研究第44-62页
    4.1 摄像机标定研究第44-48页
        4.1.1 摄像机成像模型第44-47页
        4.1.2 摄像机标定方法第47-48页
    4.2 基座相机CCD1标定第48-51页
        4.2.1 简化求取方法第48-50页
        4.2.2 机械臂标定法第50-51页
    4.3 小臂相机CCD2手眼标定第51-57页
        4.3.1 手眼系统数学模型第51-53页
        4.3.2 传统手眼标定方法研究第53-55页
        4.3.3 机械臂-小臂相机标定法第55-57页
    4.4 视觉定位系统位置纠偏方法第57-61页
        4.4.1 PCB板基准点定位第57-58页
        4.4.2 元件位置纠偏第58-61页
    4.5 本章小结第61-62页
第五章 插件机视觉定位系统的开发与实验第62-74页
    5.1 插件机软件系统组成第62-66页
        5.1.1 硬件控制模块第62-64页
        5.1.2 数据功能模块第64-65页
        5.1.3 自动生产模块第65-66页
    5.2 视觉定位系统的软件设计第66-67页
    5.3 插件机系统视觉定位系统实验与分析第67-73页
        5.3.1 固定相机标定实验与分析第67-69页
        5.3.2 小臂相机标定实验与分析第69-70页
        5.3.3 PCB基准点定位实验与分析第70页
        5.3.4 元件位置纠偏实验与分析第70-72页
        5.3.5 视觉定位系统误差分析第72-73页
    5.4 本章小结第73-74页
总结与展望第74-76页
参考文献第76-80页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第80-81页
致谢第81-82页
附件第82页

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