精确制导中目标识别与跟踪的应用研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 1 引言 | 第13-18页 |
| ·论文的研究背景和意义 | 第13-14页 |
| ·国内外现状 | 第14-15页 |
| ·目标识别与跟踪的研究内容和方法 | 第15-17页 |
| ·本文的研究工作及论文结构 | 第17-18页 |
| 2 数字图像处理基本原理与方法 | 第18-29页 |
| ·概述 | 第18页 |
| ·图像转换 | 第18-21页 |
| ·图像增强 | 第21-25页 |
| ·直方图均衡 | 第21-23页 |
| ·图像滤波 | 第23-25页 |
| ·图像形态学处理 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 3 运动目标的识别 | 第29-41页 |
| ·帧差分法 | 第30-31页 |
| ·背景减除法 | 第31-33页 |
| ·连续三帧差分法 | 第33-34页 |
| ·三帧差分法的阈值提取 | 第34-36页 |
| ·本文的识别算法模型 | 第36-38页 |
| ·识别算法实验及结果分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 运动目标的跟踪 | 第41-67页 |
| ·目标跟踪常用的方法 | 第41-42页 |
| ·基于匹配的目标跟踪 | 第41-42页 |
| ·基于运动的目标跟踪 | 第42页 |
| ·基于匹配的目标跟踪算法 | 第42-50页 |
| ·改进模板匹配算法 | 第44-45页 |
| ·本文选取的匹配算法模型 | 第45页 |
| ·图像形心计算 | 第45-47页 |
| ·自适应模板的更新与选取 | 第47-48页 |
| ·基于匹配跟踪的实验结果及分析 | 第48-50页 |
| ·基于运动的目标跟踪算法 | 第50-59页 |
| ·预测跟踪算法 | 第50-53页 |
| ·基于卡尔曼滤波器的预测跟踪 | 第53-54页 |
| ·卡尔曼滤波法 | 第54-56页 |
| ·卡尔曼滤波跟踪仿真结果及分析 | 第56-59页 |
| ·目标识别跟踪系统模型 | 第59-60页 |
| ·目标识别跟踪系统的实验结果 | 第60-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 5 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·论文工作总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 作者简历 | 第71-73页 |
| 学位论文数据集 | 第73页 |
