考虑风电与需求响应的电力系统调度策略研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 相关内容研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 国内外风电的发展对比 | 第11-12页 |
| 1.2.2 风电的不确定性研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 含风电接入的电力系统优化问题研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.4 需求响应的基本概念 | 第15-16页 |
| 1.2.5 需求响应参与风电消纳的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 当前尚待解决的问题 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第18-20页 |
| 2 需求响应可行性分析和数学建模 | 第20-29页 |
| 2.1 需求响应的优点 | 第20-21页 |
| 2.2 实施需求响应的必要性 | 第21-22页 |
| 2.3 需求响应消纳风电的可行性分析 | 第22-24页 |
| 2.3.1 政策支持 | 第22页 |
| 2.3.2 发展潜力 | 第22页 |
| 2.3.3 风电并网对系统的影响 | 第22-24页 |
| 2.3.4 需求响应在风电消纳中的作用 | 第24页 |
| 2.4 需求响应建模 | 第24-28页 |
| 2.4.1 价格型需求响应 | 第25-27页 |
| 2.4.2 激励型需求响应 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 短期风功率场景质量的评估框架构建 | 第29-44页 |
| 3.1 静态场景生成法 | 第29-31页 |
| 3.1.1 等间隔抽样 | 第29-30页 |
| 3.1.2 柯列斯基分解 | 第30-31页 |
| 3.2 基于多元正态分布的场景生成法 | 第31-34页 |
| 3.2.1 风功率的经验分布 | 第31-32页 |
| 3.2.2 风功率预测箱 | 第32页 |
| 3.2.3 等概率变换原则 | 第32-33页 |
| 3.2.4 场景生成过程 | 第33-34页 |
| 3.3 场景削减方法 | 第34-35页 |
| 3.4 场景质量评估框架 | 第35-38页 |
| 3.4.1 随机性评估框架 | 第35-36页 |
| 3.4.2 波动性评估框架 | 第36-38页 |
| 3.5 算例分析 | 第38-42页 |
| 3.5.1 参数设置 | 第38-39页 |
| 3.5.2 随机性评估 | 第39页 |
| 3.5.3 波动性评估 | 第39-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 4 考虑风电与需求响应的随机机组组合策略 | 第44-65页 |
| 4.1 随机优化理论概述 | 第44-45页 |
| 4.2 需求响应参与风电消纳的调度框架 | 第45-46页 |
| 4.3 考虑风电和需求响应的机组组合建模 | 第46-52页 |
| 4.3.1 目标函数 | 第47-48页 |
| 4.3.2 第一阶段约束 | 第48-50页 |
| 4.3.3 第二阶段约束 | 第50-51页 |
| 4.3.4 连接约束 | 第51-52页 |
| 4.4 算例分析 | 第52-64页 |
| 4.4.1 算例说明 | 第52-53页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第53-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 5 基于改进教与学算法的日内动态环境经济调度 | 第65-80页 |
| 5.1 动态环境经济调度建模 | 第65-67页 |
| 5.1.1 目标函数 | 第65-66页 |
| 5.1.2 约束条件 | 第66页 |
| 5.1.3 模糊选择机制 | 第66-67页 |
| 5.2 教与学优化算法简介 | 第67-68页 |
| 5.2.1 教阶段 | 第67-68页 |
| 5.2.2 学阶段 | 第68页 |
| 5.3 改进的教与学算法 | 第68-70页 |
| 5.3.1 反向学习机制 | 第68-69页 |
| 5.3.2 单时段教与学优化 | 第69页 |
| 5.3.3 单时段贪婪选择 | 第69-70页 |
| 5.4 求解过程及约束处理 | 第70-73页 |
| 5.4.1 初始化班级 | 第70页 |
| 5.4.2 动态随机约束处理策略 | 第70-71页 |
| 5.4.3 适应度函数 | 第71页 |
| 5.4.4 求解流程 | 第71-73页 |
| 5.5 算例分析 | 第73-78页 |
| 5.5.1 算例分析一 | 第73-75页 |
| 5.5.2 算例分析二 | 第75-77页 |
| 5.5.3 算例分析三 | 第77-78页 |
| 5.6 本章小结 | 第78-80页 |
| 6 结论与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 结论 | 第80-81页 |
| 6.2 展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 附录 | 第88-94页 |
| 攻读硕士学位期间发表的科研成果 | 第94-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
