| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 符号表 | 第10-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-31页 |
| 1.1 估计方法 | 第17-22页 |
| 1.1.1 局部多项式估计 | 第18-19页 |
| 1.1.2 估计方程估计 | 第19-20页 |
| 1.1.3 最小平均方差估计和梯度外积估计 | 第20-22页 |
| 1.2 缺失数据及其建模方法 | 第22-25页 |
| 1.3 模型介绍 | 第25-28页 |
| 1.3.1 单指标变系数模型 | 第25-27页 |
| 1.3.2 部分线性单指标变系数模型 | 第27-28页 |
| 1.4 本文内容及结构 | 第28-31页 |
| 第2章 单指标变系数模型的两阶段估计方法 | 第31-51页 |
| 2.1 引言 | 第31-32页 |
| 2.2 估计方法及主要结果 | 第32-35页 |
| 2.2.1 初始估计 | 第32-33页 |
| 2.2.2 改进估计 | 第33-34页 |
| 2.2.3 渐近性质 | 第34-35页 |
| 2.3 算法实现 | 第35-37页 |
| 2.4 模拟研究 | 第37-41页 |
| 2.5 实例分析 | 第41-43页 |
| 2.6 定理的证明 | 第43-50页 |
| 2.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第3章 单指标变系数模型的估计函数方法 | 第51-69页 |
| 3.1 引言 | 第51-52页 |
| 3.2 估计方法和渐近性质 | 第52-55页 |
| 3.2.1 估计方法 | 第52-54页 |
| 3.2.2 渐近性质 | 第54-55页 |
| 3.3 算法实现 | 第55-57页 |
| 3.4 模拟研究 | 第57-60页 |
| 3.5 实例分析 | 第60-61页 |
| 3.6 定理的证明 | 第61-68页 |
| 3.7 本章小结 | 第68-69页 |
| 第4章 部分线性单指标变系数模型的逐步估计方法 | 第69-85页 |
| 4.1 引言 | 第69-70页 |
| 4.2 估计方法和渐近性质 | 第70-73页 |
| 4.2.1 估计方法 | 第70-72页 |
| 4.2.2 渐近性质 | 第72-73页 |
| 4.3 算法实现 | 第73-74页 |
| 4.4 模拟研究 | 第74-77页 |
| 4.5 定理的证明 | 第77-83页 |
| 4.6 本章小结 | 第83-85页 |
| 第5章 协变量随机缺失下单指标变系数模型的加权估计方程方法 | 第85-103页 |
| 5.1 引言 | 第85-86页 |
| 5.2 估计方法及渐近性质 | 第86-89页 |
| 5.2.1 估计方法 | 第86-88页 |
| 5.2.2 渐近性质 | 第88-89页 |
| 5.3 算法实现 | 第89-90页 |
| 5.4 模拟研究 | 第90-93页 |
| 5.5 实例分析 | 第93-94页 |
| 5.6 定理的证明 | 第94-102页 |
| 5.7 本章小结 | 第102-103页 |
| 第6章 缺失数据下参数回归模型的加权半参数估计方法 | 第103-119页 |
| 6.1 引言 | 第103-106页 |
| 6.2 缺失数据下线性模型的估计 | 第106-107页 |
| 6.3 响应变量缺失下非线性模型的估计 | 第107-109页 |
| 6.4 模拟研究 | 第109-114页 |
| 6.5 定理的证明 | 第114-117页 |
| 6.6 本章小结 | 第117-119页 |
| 结论 | 第119-123页 |
| 参考文献 | 第123-133页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第133-134页 |
| 致谢 | 第134页 |