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双基地FDA-MIMO雷达波形设计和参数估计算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 课题背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 FDA-MIMO雷达的发展历史和研究现状第12-13页
        1.2.2 波形设计算法的发展历史和研究现状第13-14页
        1.2.3 参数估计算法的发展历史和研究现状第14-15页
    1.3 本文主要工作第15-19页
        1.3.1 论文主要工作第15-17页
        1.3.2 论文章节安排第17-19页
第二章 FDA-MIMO雷达研究基础第19-25页
    2.1 引言第19页
    2.2 FDA-MIMO雷达模型第19-21页
    2.3 发射方向图设计算法第21-22页
    2.4 参数估计算法第22-23页
        2.4.1 MUSIC算法简介第22页
        2.4.2 ESPRIT算法简介第22-23页
    2.5 本章小结第23-25页
第三章 功率聚焦下的波形设计第25-37页
    3.1 引言第25页
    3.2 功率聚焦下的双基地FDA-MIMO雷达系统模型第25-26页
    3.3 基于最小估计CRB的波形设计第26-31页
        3.3.1 基于最小估计CRB的联合优化模型第26-28页
        3.3.2 分层最优化方法第28-31页
    3.4 仿真结果第31-36页
        3.4.1 单一目标下的估计效果第31-34页
        3.4.2 多目标下的估计效果第34-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第四章 多参数联合无模糊估计第37-47页
    4.1 引言第37页
    4.2 发射波形设计及信号模型第37-40页
    4.3 多参数联合无模糊估计第40-42页
        4.3.1 基于ESPRIT算法的联合参数估计第40-41页
        4.3.2 基于FDA的距离解模糊第41页
        4.3.3 基于MUSIC的速度解模糊第41-42页
    4.4 CRB计算及性能分析第42-44页
    4.5 仿真结果第44-46页
        4.5.1 不同信噪比下的估计性能比较第44-45页
        4.5.2 不同采样点数下的估计性能比较第45-46页
    4.6 本章小结第46-47页
第五章 冲击噪声环境下的参数估计第47-67页
    5.1 引言第47-48页
    5.2 接收信号及冲击噪声模型第48-49页
    5.3 基于SVD-RPCA的ESPRIT算法第49-57页
        5.3.1 基于SVD-RPCA的优化模型第49-50页
        5.3.2 模型求解第50-52页
        5.3.3 ESPRIT算法估计参数第52-53页
        5.3.4 仿真结果第53-57页
    5.4 相干目标环境下基于QR-RPCA的ESPRIT算法第57-65页
        5.4.1 基于QR-RPCA的优化模型第57-59页
        5.4.2 模型求解第59-60页
        5.4.3 ESPRIT算法估计参数第60-61页
        5.4.4 仿真结果第61-65页
    5.5 本章小结第65-67页
第六章 总结与展望第67-69页
    6.1 全文工作总结第67-68页
    6.2 未来工作展望第68-69页
致谢第69-71页
参考文献第71-78页
作者简历第78-79页

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