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面向能耗的数控加工刀具直径及工艺参数集成优化模型与方法研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第9-23页
    1.1 论文的选题背景及意义第9-12页
        1.1.1 论文的选题背景第9-11页
        1.1.2 论文的选题意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-19页
        1.2.1 数控加工机床能耗研究现状第12-15页
        1.2.2 数控加工刀具直径优选研究现状第15-17页
        1.2.3 数控加工工艺参数优化研究现状第17-19页
    1.3 论文的研究目的意义及项目来源第19-20页
        1.3.1 论文的研究目的第19页
        1.3.2 论文的研究意义第19-20页
        1.3.3 论文项目来源第20页
    1.4 论文的主要研究内容第20-21页
    1.5 本章小结第21-23页
2 面向能耗的单刀具平面数控铣削刀具直径及工艺参数集成优化第23-43页
    2.1 问题描述第23-25页
    2.2 刀具直径及工艺参数与平面数控铣削加工能耗的映射关系第25-35页
        2.2.1 单刀具平面数控铣削加工能耗构成特性分析第25-28页
        2.2.2 刀具直径及工艺参数对加工能耗的影响第28-35页
    2.3 单刀具平面加工刀具直径及工艺参数多目标集成优化模型第35-39页
        2.3.1 优化变量描述第35页
        2.3.2 优化目标函数第35-37页
        2.3.3 约束条件第37-39页
    2.4 基于粒子群算法的优化模型求解第39-42页
        2.4.1 粒子群算法简介第39页
        2.4.2 基于多目标粒子群算法的优化模型求解第39-42页
    2.5 本章小结第42-43页
3 面向能耗的多刀具 2.5D型腔数控铣削加工刀具组合优选第43-59页
    3.1 问题描述第43-45页
    3.2 刀具组合与 2.5D型腔数控铣削加工能耗的映射关系第45-51页
        3.2.1 型腔数控铣削加工过程能耗构成特性分析第45-46页
        3.2.2 刀具直径对空载功率、刀具寿命和切削功率的影响第46-48页
        3.2.3 刀具可行域对空载时间和切削时间的影响第48-51页
    3.3 多刀具 2.5D型腔数控铣削加工刀具组合多目标优化模型第51-53页
        3.3.1 优化变量描述第51页
        3.3.2 优化目标函数第51-52页
        3.3.3 刀具组合多目标优化模型第52-53页
    3.4 多刀具 2.5D型腔数控铣削加工刀具组合优选方法第53-57页
        3.4.1 可行刀具集的构建第53-55页
        3.4.2 刀具可行域的确定第55-56页
        3.4.3 基于有向图和Dijkstra算法的优化模型求解第56-57页
    3.5 本章小结第57-59页
4 面向能耗的多刀具孔加工刀具直径及工艺参数集成优化第59-69页
    4.1 问题描述第59-60页
    4.2 多刀具孔加工过程能耗构成特性分析第60-64页
        4.2.1 多刀具孔加工辅助系统能耗E_o第61页
        4.2.2 多刀具孔加工空载能耗E_u第61-63页
        4.2.3 多刀具孔加工切削能耗E_c和附加载荷能耗E_a第63-64页
    4.3 多刀具孔加工刀具直径及工艺参数多目标集成优化模型第64-66页
        4.3.1 优化变量描述第64页
        4.3.2 优化目标函数第64-65页
        4.3.3 约束条件第65-66页
    4.4 基于多目标粒子群算法的优化模型求解第66-68页
    4.5 本章小结第68-69页
5 应用案例第69-91页
    5.1 电机底座台阶面数控铣削加工刀具直径及工艺参数集成优化第69-76页
        5.1.1 实验条件第69-72页
        5.1.2 优化结果及分析第72-75页
        5.1.3 实验验证第75-76页
    5.2 端盖型腔数控铣削加工刀具组合优化选择第76-81页
        5.2.1 实验条件第76-78页
        5.2.2 实验数据及优化结果分析第78-80页
        5.2.3 实验验证第80-81页
    5.3 同心轴外罩孔加工刀具直径及工艺参数集成优化第81-89页
        5.3.1 实验条件第81-84页
        5.3.2 优化结果及分析第84-88页
        5.3.3 实验验证第88-89页
    5.4 本章小节第89-91页
6 结论与展望第91-93页
致谢第93-95页
参考文献第95-103页
附录第103页
    A. 作者在攻读硕士学位期间发表或录用的论文第103页
    B. 作者在攻读硕士学位期间获得授权或申请的发明专利及软件著作权第103页
    C. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目第103页
    D. 作者在攻读硕士学位期间所获奖励第103页

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