基于改进蚁群算法的城市生活垃圾收运线路优化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·课题背景 | 第11-14页 |
| ·城市生活垃圾的现状 | 第11-13页 |
| ·城市生活垃圾的特点及危害 | 第13页 |
| ·城市生活垃圾的收运现状 | 第13-14页 |
| ·国内外相关研究进展 | 第14-18页 |
| ·国外研究现状 | 第14-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16-17页 |
| ·城市生活垃圾收运系统存在的问题 | 第17-18页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第18页 |
| ·课题研究的内容和技术路线 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第2章 城市生活垃圾收集与运输系统 | 第21-31页 |
| ·城市生活垃圾收运系统分析 | 第21-25页 |
| ·城市生活垃圾系统物流性 | 第21-23页 |
| ·城市生活垃圾收集容器系统 | 第23-25页 |
| ·城市生活垃圾的收集方式 | 第25页 |
| ·城市生活垃圾的收运模式 | 第25-27页 |
| ·广州模式 | 第26页 |
| ·上海浦东模式 | 第26-27页 |
| ·北京模式 | 第27页 |
| ·生活垃圾收运系统的设计 | 第27-29页 |
| ·设计的内容 | 第27-28页 |
| ·设计步骤 | 第28页 |
| ·影响因素分析 | 第28-29页 |
| ·本章小节 | 第29-31页 |
| 第3章 城市生活垃圾收运系统数学模型 | 第31-41页 |
| ·垃圾收运线路模型基本理论 | 第31-33页 |
| ·线性规划 | 第31页 |
| ·非线性规划 | 第31-32页 |
| ·整数规划 | 第32页 |
| ·多目标规划 | 第32页 |
| ·动态规划 | 第32页 |
| ·图论与网络流 | 第32-33页 |
| ·垃圾收运线路问题的界定 | 第33-34页 |
| ·垃圾收运线路优化模型建立 | 第34-39页 |
| ·单一车型数学模型的建立 | 第35-36页 |
| ·多车型收运模型的建立 | 第36-39页 |
| ·优化模型分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 蚁群算法及其改进研究 | 第41-55页 |
| ·蚁群算法介绍 | 第41-47页 |
| ·蚁群算法发展历程 | 第41-42页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第42-43页 |
| ·蚁群算法的模型和主要步骤 | 第43-45页 |
| ·蚁群算法的程序结构流程 | 第45-46页 |
| ·蚁群算法的优缺点 | 第46-47页 |
| ·蚁群算法改进研究 | 第47-50页 |
| ·加入扰动因子 | 第48页 |
| ·蚁群内部聚类处理 | 第48-49页 |
| ·对轨迹持久性ρ进行自适应变化 | 第49页 |
| ·改进信息素的更新规则 | 第49-50页 |
| ·改进蚁群算法的测试 | 第50-53页 |
| ·本章小节 | 第53-55页 |
| 第5章 改进蚁群算法的应用实例 | 第55-71页 |
| ·实例问题背景 | 第55-58页 |
| ·研究区域的现状 | 第55页 |
| ·垃圾收运数据的收集与分析 | 第55-57页 |
| ·垃圾转运站的现状 | 第57-58页 |
| ·现状区域研究方法 | 第58-63页 |
| ·实例问题的应用 | 第63-67页 |
| ·问题的提出 | 第63页 |
| ·算法的实现 | 第63-64页 |
| ·研究实例的优化结果 | 第64-67页 |
| ·优化结果分析 | 第67-69页 |
| ·本章小节 | 第69-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
