基于DStream模型流处理系统动态配置研究
摘要 | 第10-12页 |
ABSTRACT | 第12-14页 |
第一章 绪论 | 第15-25页 |
1.1 研究背景 | 第15-16页 |
1.2 流处理简述 | 第16-20页 |
1.2.1 流处理介绍 | 第16-17页 |
1.2.2 流处理模型 | 第17-19页 |
1.2.3 主流分布式流处理系统介绍 | 第19-20页 |
1.3 Spark简述 | 第20-22页 |
1.4 Spark Streaming简述 | 第22-23页 |
1.5 研究内容 | 第23-24页 |
1.6 论文组织结构 | 第24-25页 |
第二章 现状分析和相关研究 | 第25-30页 |
2.1 现状分析 | 第25-26页 |
2.2 相关研究 | 第26-30页 |
2.2.1 基于批次间隔设置相关研究 | 第26-27页 |
2.2.2 基于接收器配置相关研究 | 第27-28页 |
2.2.3 基于缓存策略的相关研究 | 第28-30页 |
第三章 基于间隔设置的动态配置和调整策略 | 第30-45页 |
3.1 问题分析 | 第30-33页 |
3.2 批次动态调整 | 第33-40页 |
3.2.1 预处理 | 第36-37页 |
3.2.2 动态调整算法 | 第37-40页 |
3.3 实现和实验 | 第40-45页 |
3.3.1 预处理性能 | 第42-43页 |
3.3.2 动态算法性能 | 第43页 |
3.3.3 鲁棒性 | 第43-45页 |
第四章 基于接收器并行调度的动态配置和调整策略 | 第45-58页 |
4.1 问题分析 | 第45-47页 |
4.2 Receiver配置研究 | 第47-51页 |
4.3 Receiver并行度配置LDSA算法 | 第51-53页 |
4.4 Receiver分配算法 | 第53-54页 |
4.5 实现和实验 | 第54-58页 |
4.5.1 并行度配置实验分析 | 第55-57页 |
4.5.2 分配算法实验分析 | 第57-58页 |
第五章 基于自动化缓存的动态配置和调整策略 | 第58-73页 |
5.1 问题分析 | 第58-60页 |
5.2 两层缓存配置架构 | 第60-61页 |
5.3 实时资源配置和管理策略 | 第61-67页 |
5.3.1 基于DAG图的实时缓存资源配置 | 第61-65页 |
5.3.2 缓存替换算法 | 第65-67页 |
5.4 历史资源配置和管理策略 | 第67-70页 |
5.4.1 近期缓存数据配置管理 | 第67-69页 |
5.4.2 远期缓存数据配置管理 | 第69-70页 |
5.5 实现和实验 | 第70-73页 |
5.5.1 实时缓存策略实验分析 | 第70-71页 |
5.5.2 历史缓存策略实验分析 | 第71-73页 |
第六章 总结和展望 | 第73-75页 |
6.1 工作总结 | 第73-74页 |
6.2 工作展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第81-82页 |
攻读硕士学位期间参与的项目 | 第82-83页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第83页 |