基坑变形监测预测模型的建立与运用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 基坑监测与预测的国外研究现状 | 第10页 |
| 1.3 基坑监测与预测的国内研究现状 | 第10-13页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 1.5 技术路线 | 第14-15页 |
| 第2章 基坑变形监测技术 | 第15-25页 |
| 2.1 基坑变形机理概述 | 第15页 |
| 2.2 基坑监测目的 | 第15-16页 |
| 2.3 监测内容 | 第16-17页 |
| 2.4 基坑监测的特点 | 第17-18页 |
| 2.5 监测数据整理及分析 | 第18页 |
| 2.6 基坑监测项目实例 | 第18-25页 |
| 2.6.1 基坑监测依据 | 第19页 |
| 2.6.2 监测系统的建立 | 第19-21页 |
| 2.6.3 监测实施 | 第21-22页 |
| 2.6.4 监测数据分析 | 第22-25页 |
| 第3章 小波理论 | 第25-38页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 连续小波变换 | 第25-27页 |
| 3.2.1 原理 | 第25-26页 |
| 3.2.2 连续小波变换的性质 | 第26-27页 |
| 3.3 离散小波变换 | 第27页 |
| 3.4 多分辨分析 | 第27-28页 |
| 3.5 小波函数 | 第28-31页 |
| 3.5.1 小波函数的数学特性 | 第28-29页 |
| 3.5.2 常见小波函数 | 第29-31页 |
| 3.6 小波分析技术在基坑变形监测中的应用 | 第31-38页 |
| 3.6.1 小波分析技术在基坑变形监测中的可行性 | 第31页 |
| 3.6.2 对变形信号的小波去噪 | 第31-36页 |
| 3.6.3 对变形信号的奇异值检验和趋势提取 | 第36页 |
| 3.6.4 实例应用 | 第36-38页 |
| 第4章 灰色系统理论及模型建立 | 第38-48页 |
| 4.1 灰色系统理论 | 第38-40页 |
| 4.1.1 灰色系统理论的概念 | 第38-39页 |
| 4.1.2 灰色系统的特点 | 第39页 |
| 4.1.3 基坑变形监测的灰性 | 第39-40页 |
| 4.2 灰色模型 | 第40-42页 |
| 4.3 GM（1，1）模型的建立 | 第42-48页 |
| 4.3.1 GM（1，1）建模的条件 | 第42页 |
| 4.3.2 建模过程 | 第42-43页 |
| 4.3.3 GM（1，1）模型可行性分析 | 第43-44页 |
| 4.3.4 数据变换方法 | 第44-45页 |
| 4.3.5 灰色动态预测模型 | 第45页 |
| 4.3.6 GM（1，1）模型领域族 | 第45-46页 |
| 4.3.7 模型的精度评定 | 第46-48页 |
| 第5章 预测模型的应用 | 第48-68页 |
| 5.1 基于灰色模型的基坑变形预测应用 | 第48-54页 |
| 5.1.1 数据预处理 | 第48-49页 |
| 5.1.2 建模预测 | 第49-53页 |
| 5.1.3 结果分析 | 第53-54页 |
| 5.2 基于小波去噪的灰色模型的基坑变形预测应用 | 第54-66页 |
| 5.2.1 小波-灰色模型的建立 | 第54-55页 |
| 5.2.2 监测数据的小波去噪 | 第55-63页 |
| 5.2.3 小波分析与灰色组合模型的预测 | 第63-66页 |
| 5.3 预测成果分析 | 第66-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第74页 |
